Full metadata record
| DC pole | Hodnota | Jazyk |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Magyar, Róbert | |
| dc.contributor.author | Rozinajová, Viera | |
| dc.contributor.editor | Steinberger, Josef | |
| dc.contributor.editor | Zíma, Martin | |
| dc.contributor.editor | Fiala, Dalibor | |
| dc.contributor.editor | Dostal, Martin | |
| dc.contributor.editor | Nykl, Michal | |
| dc.date.accessioned | 2017-10-09T11:50:12Z | |
| dc.date.available | 2017-10-09T11:50:12Z | |
| dc.date.issued | 2017 | |
| dc.identifier.citation | STEINBERGER, Josef ed.; ZÍMA, Martin ed.; FIALA, Dalibor ed.; DOSTAL, Martin ed.; NYKL, Michal ed. Data a znalosti 2017: sborník konference, Plzeň, Hotel Angelo 5. - 6. října 2017. 1. vyd. Plzeň: Západočeská univerzita v Plzni, 2017, s. 162-165. ISBN 978-80-261-0720-0. | cs |
| dc.identifier.isbn | 978-80-261-0720-0 | |
| dc.identifier.uri | https://www.zcu.cz/export/sites/zcu/pracoviste/vyd/online/DataAZnalosti2017.pdf | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11025/26356 | |
| dc.format | 4 s. | cs |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.language.iso | sk | sk |
| dc.publisher | Západočeská univerzita v Plzni | cs |
| dc.rights | © Západočeská univerzita v Plzni | cs |
| dc.subject | predikce | cs |
| dc.subject | umělá inteligence | cs |
| dc.subject | znalosti | cs |
| dc.subject | spotové ceny elekřriny | cs |
| dc.title | Predikcia spotových cien elektriny | sk |
| dc.type | konferenční příspěvek | cs |
| dc.type | conferenceObject | en |
| dc.rights.access | openAccess | en |
| dc.type.version | publishedVersion | en |
| dc.description.abstract-translated | Každodenné rozhodovanie účastníkov v biznise si vyžaduje informá-cie o budúcom vývoji určitej premennej dôležitej pre biznis. Dostatočne presná predikcia prináša nové príležitosti modifikácie nákupných a predajných stratégií a lepšiu možnosť kontrolovania rizika. Aplikáciou prístupov objavovania zna-lostí a umelej inteligencie dokážeme vytvárať zaujímavé prediktívne modely využiteľné v mnohých doménach. Naozajstná výzva sa ale nachádza v zakomponovaní týchto nástrojov do skúmania správania sa predpovedanej spojitej premennej, ktorá je charakteristická krátkodobými skokmi. V tomto článku prezentujeme úvodný návrh riešenia problému krátkodobých skokov v doméne spotových cien elektriny. | sk |
| dc.subject.translated | prediction | en |
| dc.subject.translated | artificial intelligence | en |
| dc.subject.translated | knowledge | en |
| dc.subject.translated | spot electricity prices | en |
| dc.type.status | Peer-reviewed | en |
| Vyskytuje se v kolekcích: | Data a znalosti 2017 Data a znalosti 2017 | |
Soubory připojené k záznamu:
| Soubor | Popis | Velikost | Formát | |
|---|---|---|---|---|
| Magyar.pdf | Plný text | 601,05 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam:
http://hdl.handle.net/11025/26356Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.