Title:	Predikcia spotových cien elektriny
Authors:	Magyar, Róbert Rozinajová, Viera
Citation:	STEINBERGER, Josef ed.; ZÍMA, Martin ed.; FIALA, Dalibor ed.; DOSTAL, Martin ed.; NYKL, Michal ed. Data a znalosti 2017: sborník konference, Plzeň, Hotel Angelo 5. - 6. října 2017. 1. vyd. Plzeň: Západočeská univerzita v Plzni, 2017, s. 162-165. ISBN 978-80-261-0720-0.
Issue Date:	2017
Publisher:	Západočeská univerzita v Plzni
Document type:	konferenční příspěvek conferenceObject
URI:	https://www.zcu.cz/export/sites/zcu/pracoviste/vyd/online/DataAZnalosti2017.pdf http://hdl.handle.net/11025/26356
ISBN:	978-80-261-0720-0
Keywords:	predikce;umělá inteligence;znalosti;spotové ceny elekřriny
Keywords in different language:	prediction;artificial intelligence;knowledge;spot electricity prices
Abstract in different language:	Každodenné rozhodovanie účastníkov v biznise si vyžaduje informá-cie o budúcom vývoji určitej premennej dôležitej pre biznis. Dostatočne presná predikcia prináša nové príležitosti modifikácie nákupných a predajných stratégií a lepšiu možnosť kontrolovania rizika. Aplikáciou prístupov objavovania zna-lostí a umelej inteligencie dokážeme vytvárať zaujímavé prediktívne modely využiteľné v mnohých doménach. Naozajstná výzva sa ale nachádza v zakomponovaní týchto nástrojov do skúmania správania sa predpovedanej spojitej premennej, ktorá je charakteristická krátkodobými skokmi. V tomto článku prezentujeme úvodný návrh riešenia problému krátkodobých skokov v doméne spotových cien elektriny.
Rights:	© Západočeská univerzita v Plzni
Appears in Collections:	Data a znalosti 2017 Data a znalosti 2017

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.