| Title: | Učenie s prenosom medzi prirodzenými jazykmi |
| Authors: | Pikuliak, Matúš Šimko, Marián Bieliková, Mária |
| Citation: | STEINBERGER, Josef ed.; ZÍMA, Martin ed.; FIALA, Dalibor ed.; DOSTAL, Martin ed.; NYKL, Michal ed. Data a znalosti 2017: sborník konference, Plzeň, Hotel Angelo 5. - 6. října 2017. 1. vyd. Plzeň: Západočeská univerzita v Plzni, 2017, s. 204-208. ISBN 978-80-261-0720-0. |
| Issue Date: | 2017 |
| Publisher: | Západočeská univerzita v Plzni |
| Document type: | konferenční příspěvek conferenceObject |
| URI: | https://www.zcu.cz/export/sites/zcu/pracoviste/vyd/online/DataAZnalosti2017.pdf http://hdl.handle.net/11025/26364 |
| ISBN: | 978-80-261-0720-0 |
| Keywords: | zpracování přirozeného jazyka;učení s přenosem;multilingvální učení;umělé neuronové sítě |
| Keywords in different language: | natural language processing;learning with transmission;multilingual learning;artificial neural networks |
| Abstract in different language: | Hlboké učenie sa aktuálne javí ako veľmi perspektívny prístup k mnohým úlohám spracovania prirodzeného jazyka. Tento úspech sa však za-tiaľ prejavuje najmä pri jazykoch, ktoré majú dostatočné množstvo zdrojov na natrénovanie komplexných neurónových sietí. Menšie jazyky s menším množ-stvom zdrojov majú problém tieto nové techniky využiť a priepasť medzi nimi a “bohatými“ jazykmi sa tak prehlbuje. V našej práci sa venujeme tomu, ako túto priepasť zmenšiť pomocou prenosu naučenej informácie z jazyka do jazyka. Hlavnou myšlienkou je trénovanie hlbokých neurónových sietí v multilingvál-nom režime tak, aby sa model naučil využívať znalosti z jedného jazyka aj pre vstupy z iných. Navrhli a vykonali sme experiment s prenosom informácie o sentimente slov pomocou zdieľaného priestoru distribučných vektorov. V ex-perimente sme dosiahli výsledky porovnateľné s nemeckými manuálne vytvo-renými lexikónmi sentimentu, pričom sme však nepoužili žiadne nemecké dáta týkajúce sa sentimentu. |
| Rights: | © Západočeská univerzita v Plzni |
| Appears in Collections: | Data a znalosti 2017 Data a znalosti 2017 |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Pikuliak.pdf | Plný text | 464 kB | Adobe PDF | View/Open |
Please use this identifier to cite or link to this item:
http://hdl.handle.net/11025/26364Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.