Full metadata record
DC pole | Hodnota | Jazyk |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Mouček Roman, Ing. Ph.D. | |
dc.contributor.author | Vais, Radek | |
dc.contributor.referee | Štěbeták Jan, Ing. | |
dc.date.accepted | 2017-6-8 | |
dc.date.accessioned | 2018-01-15T15:04:46Z | - |
dc.date.available | 2015-10-12 | |
dc.date.available | 2018-01-15T15:04:46Z | - |
dc.date.issued | 2017 | |
dc.date.submitted | 2016-6-23 | |
dc.identifier | 67775 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11025/27684 | |
dc.description.abstract | Práce se zabývá metodami pro detekci únavy na základě elektrofyziologických dat z elektroencefalogramu (EEG) a komponent evokovaných potenciálů (ERP). V práci je navržena a nástroji systému Presentation implementována kombinovaná kognitivní úloha, v níž měřený subjekt současně řeší tři zobrazované úkoly. Měřený subjekt reaguje na náhodný stav úkolů stisknutím odpovídajícího tlačítka nebo sešlápnutím pedálu. Měření bylo realizováno na 10 subjektech. Zaznamenané EEG signály s vloženými synchronizačními značkami jsou analyzovány v~časové i frekvenční oblasti, což umožňuje kromě určení reakční doby na daný podnět také analyzovat průběh mozkových vln. Formou dotazníku jsou zkoumány i subjektivní pocity měřených osob. Z analýzy naměřených dat se jako vhodné indikátory únavy jeví energie nízkých alfa vln a parametry pozdního pozitivního potenciálu v ERP záznamu. | cs |
dc.format | 45 s. | cs |
dc.format.mimetype | application/pdf | |
dc.language.iso | cs | cs |
dc.publisher | Západočeská univerzita v Plzni | cs |
dc.relation.isreferencedby | https://portal.zcu.cz/StagPortletsJSR168/CleanUrl?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=67775 | - |
dc.rights | Plný text práce je přístupný bez omezení. | cs |
dc.subject | elektroencefalogram | cs |
dc.subject | eeg | cs |
dc.subject | evokované potenciály | cs |
dc.subject | erp | cs |
dc.subject | psychická únava | cs |
dc.title | Detekce únavy z elektrofyziologických dat | cs |
dc.title.alternative | Fatigue detection from electrophysiological data | en |
dc.type | bakalářská práce | cs |
dc.thesis.degree-name | Bc. | cs |
dc.thesis.degree-level | Bakalářský | cs |
dc.thesis.degree-grantor | Západočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných věd | cs |
dc.thesis.degree-program | Inženýrská informatika | cs |
dc.description.result | Obhájeno | cs |
dc.rights.access | openAccess | en |
dc.description.abstract-translated | This thesis deals with mental fatigue detection methods using electrophysiological data from the electroencefalogram (EEG) and event-related potencial (ERP) components. The combined cognitive task is designed and implemented using Presentation control software. Subject responds to a random task state by pressing the corresponding button or by actuating the pedal. The measurements were carried out on 10 subjects. EEG signals recorded with the embedded synch marks are analyzed in the time and frequency domain, which enables to estimate the response time and to analyze the brain waves form, too. There is a brief questionnaire used for the quantifying subjective feelings of measured persons. It was concluded that enlarging energy of low alpha waves and parameters of the late ERP positive potential, seem to be hopeful mental fatigue indicators. | en |
dc.subject.translated | electroencefalogram | en |
dc.subject.translated | eeg | en |
dc.subject.translated | event-related potencial | en |
dc.subject.translated | erp | en |
dc.subject.translated | mental fatigue | en |
Vyskytuje se v kolekcích: | Bakalářské práce / Bachelor´s works (KIV) |
Soubory připojené k záznamu:
Soubor | Popis | Velikost | Formát | |
---|---|---|---|---|
BP_Vais_A13B0457P.pdf | Plný text práce | 1,95 MB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
A13B0457P-posudek.pdf | Posudek oponenta práce | 348,84 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
A13B0457P-hodnoceni.pdf | Posudek vedoucího práce | 360,15 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
A13B0457P-obhajoba.pdf | Průběh obhajoby práce | 235,8 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam:
http://hdl.handle.net/11025/27684
Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.