Full metadata record
DC poleHodnotaJazyk
dc.contributor.authorMedek, Michal
dc.contributor.editorRendl, Jan
dc.date.accessioned2018-07-17T11:53:02Z-
dc.date.available2018-07-17T11:53:02Z-
dc.date.issued2018
dc.identifier.citationRENDL, Jan ed. Studentská vědecká konference: magisterské a doktorské studijní programy, sborník rozšířených abstraktů, květen 2018, Plzeň. Plzeň: Západočeská univerzita v Plzni, 2019, s. 64-65. ISBN 978-80-261-0790-3.cs
dc.identifier.isbn978-80-261-0790-3
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/29828
dc.identifier.urihttp://svk.fav.zcu.cz/download/sbornik_svk_2018.pdf
dc.description.abstractV rámci práce vznikla stabilní knihovna se sadou příkladů, která umožní sestavení, natrénování a klasifikaci vstupních dat pomocí konvoluční neuronové sítě. Zdrojový kód od ConvSharpu byl uvolněn ve forměNuGet balíčku doplněného o odkaz na webové stránky projektu Git-Hubu, kde se nachází návod k použití, dokumentace a informace o možnosti zapojení se do vývoje knihovny. Za prvních 14 dní existence knihovny balíček použilo 55 uživatelů.cs
dc.description.sponsorshipStudentská vědecká konference je pořádána s podporou prostředků na specifický vysokoškolský výzkum SVK1-2018-024.cs
dc.format2 s.cs
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isocscs
dc.publisherZápadočeská univerzita v Plznics
dc.rights© Západočeská univerzita v Plznics
dc.subjectkonvoluční neuronové sítěcs
dc.subjectConvSharpcs
dc.subjectknihovnycs
dc.subjectC#cs
dc.titleKnihovna pro práci s hlubokými konvolučními neuronovými sítěmi v jazyce C#cs
dc.typekonferenční příspěvekcs
dc.typeconferenceObjecten
dc.rights.accessopenAccessen
dc.type.versionpublishedVersionen
dc.subject.translatedconvolution neural networksen
dc.subject.translatedConvSharpen
dc.subject.translatedlibrariesen
dc.subject.translatedC#en
dc.type.statusPeer-revieweden
Vyskytuje se v kolekcích:Studentská vědecká konference 2018-magisterské a doktorské studijní programy
Studentská vědecká konference 2018-magisterské a doktorské studijní programy

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
Medek.pdfPlný text402,74 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/29828

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.