Název: | ExperLifeCLEF-AI vs Experts classification competition |
Autoři: | Picek, Lukáš |
Citace zdrojového dokumentu: | RENDL, Jan ed. Studentská vědecká konference: magisterské a doktorské studijní programy, sborník rozšířených abstraktů, květen 2018, Plzeň. Plzeň: Západočeská univerzita v Plzni, 2019, s. 74-75. ISBN 978-80-261-0790-3. |
Datum vydání: | 2018 |
Nakladatel: | Západočeská univerzita v Plzni |
Typ dokumentu: | konferenční příspěvek conferenceObject |
URI: | http://hdl.handle.net/11025/29833 http://svk.fav.zcu.cz/download/sbornik_svk_2018.pdf |
ISBN: | 978-80-261-0790-3 |
Klíčová slova: | automatická identifikace;počítačové zpracování obrazu;ExperLifeCLEF;rozpoznávání rostlin |
Klíčová slova v dalším jazyce: | automatic identification;computer image processing;ExperLifeCLEF;plant recognition |
Abstrakt v dalším jazyce: | Automated identification of plants has improved considerably in the last few years thanks to recent research in Deep Learning. In the scope of LifeCLEF2, there has been measured an impressive identification performance achieved mainly with Deep models. This raises the question of how far automated systems are from human expertise. Main problem for both of them is that a picture contains only a partial information about the observed plant and its often not sufficient to determine the right species. For instance, a decisive organ such as flower or fruit, might be or might not be present on the picture. As a consequence, even the best experts can be confused and/or disagree between each other when attempting to identify a plant from a set of pictures. |
Práva: | © Západočeská univerzita v Plzni |
Vyskytuje se v kolekcích: | Studentská vědecká konference 2018-magisterské a doktorské studijní programy Studentská vědecká konference 2018-magisterské a doktorské studijní programy |
Soubory připojené k záznamu:
Soubor | Popis | Velikost | Formát | |
---|---|---|---|---|
Picek.pdf | Plný text | 210,89 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam:
http://hdl.handle.net/11025/29833
Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.