Full metadata record
DC pole | Hodnota | Jazyk |
---|---|---|
dc.contributor.author | Brada, Robert | |
dc.contributor.editor | Rendl, Jan | |
dc.date.accessioned | 2018-07-25T11:57:16Z | - |
dc.date.available | 2018-07-25T11:57:16Z | - |
dc.date.issued | 2018 | |
dc.identifier.citation | RENDL, Jan ed. Studentská vědecká konference: bakalářské studijní programy, sborník rozšířených abstraktů, květen 2019, Plzeň. Plzeň: Západočeská univerzita v Plzni, 2018, s. 31-32. ISBN 978-80-261-0789-7. | cs |
dc.identifier.isbn | 978-80-261-0789-7 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11025/29858 | |
dc.identifier.uri | svk.fav.zcu.cz/download/sbornik_svkb_2018.pdf | |
dc.description.abstract | Cílem práce bylo najít systém, který bude mít co nejlepší přesnost klasifikace. Z dosažených výsledů je zřejmé, že takovým systémem je ten využívající Bag Of Words model, který měl o 13,3% lepší přesnost klasifikace než výchozí model. Tento model využíval jako příznaky trigramy slov a 11-gramy znaků. Výchozí model využíval jako příznaky jednotlivá slova. Přesnost klasifikace ovšem není jediným meřítkem, podle kterého se řídit, pokud chceme systém využít v praxi. Může docházet například k přetrénování, dále potřebujeme nějak interpretovat důležitost příznaků, podle kterých se klasifikátor rozhoduje a podobně. Tyto aspekty jsou rozebrány v originální práci. Závěrem je, že klasifikátor s nejlepší přesností je výrazně přetrénován a i systém využívající doc2vec model poskytuje i přes horší přesnost klasifikace velmi užitečné informace. | cs |
dc.format | 2 s. | cs |
dc.format.mimetype | application/pdf | |
dc.language.iso | cs | cs |
dc.publisher | Západočeská univerzita v Plzni | cs |
dc.rights | © Západočeská univerzita v Plzni | cs |
dc.subject | počítačové zpracování textu | cs |
dc.subject | identifikace rodného jazyka | cs |
dc.subject | strojové učení | cs |
dc.title | Identifikace rodného jazyka pisatelů na základě anglicky psaných esejů | cs |
dc.type | konferenční příspěvek | cs |
dc.type | conferenceObject | en |
dc.rights.access | openAccess | en |
dc.type.version | publishedVersion | en |
dc.subject.translated | computer text processing | en |
dc.subject.translated | native language identification | en |
dc.subject.translated | machine learning | en |
dc.type.status | Peer-reviewed | en |
Vyskytuje se v kolekcích: | Studentská vědecká konference 2018-bakalářské studijní programy Studentská vědecká konference 2018-bakalářské studijní programy Studentská vědecká konference 2018-bakalářské studijní programy |
Soubory připojené k záznamu:
Soubor | Popis | Velikost | Formát | |
---|---|---|---|---|
Brada.pdf | Plný text | 575,65 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam:
http://hdl.handle.net/11025/29858
Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.