Název: Software pro mobilního klienta a pro operátorskou konzoli systému PocketEAR
Autoři: Pártl, František
Citace zdrojového dokumentu: RENDL, Jan ed. Studentská vědecká konference: bakalářské studijní programy, sborník rozšířených abstraktů, květen 2019, Plzeň. Plzeň: Západočeská univerzita v Plzni, 2018, s. 45-46. ISBN 978-80-261-0789-7.
Datum vydání: 2018
Nakladatel: Západočeská univerzita v Plzni
Typ dokumentu: konferenční příspěvek
conferenceObject
URI: http://hdl.handle.net/11025/29865
svk.fav.zcu.cz/download/sbornik_svkb_2018.pdf
ISBN: 978-80-261-0789-7
Klíčová slova: mobilní aplikace;uměla inteligence;PocketEAR;akustické signály
Klíčová slova v dalším jazyce: mobile applications;artificial intelligence;PocketEAR;acoustic signals
Abstrakt: V současné době probíhá na Katedře informatiky a výpočetní techniky Fakulty aplikovaných věd ZCU v Plzni vývoj rozpoznávače, který klasifikuje akustické signály na základě analýzy mel-frekvenčních kepstrálních koeficientů (MFCC). Pro kompletní využití této inteligence je třeba vytvořit infrastrukturu, kterou bude možné vyměňovat data mezi rozpoznávačem a mobilní aplikací koncového uživatele. Další plánovanou částí této infrastruktury je operátorské stanovište, které přijímá audio záznamy, jejichž obsah nebylo možné rozpoznávačem stanovit. Posádkou tohoto stanoviště jsou operátoři, kteří určí obsah zmíněného nerozpoznaného zvuku, čímž se rozpoznávač bude dále učit. Tento celistvý systém byl označen jako PocketEAR (česky „kapesní ucho“). Funkční systém, přesneji mobilní aplikace, by pak mohl napomáhat například sluchové postiženým jedincům pri orientaci v blízkém okolí. Dále by mohl varovat před hrozícím nebezpečím, tj. například projíždejícím automobilem, sirénou, houkáním, pískáním a podobně.
Práva: © Západočeská univerzita v Plzni
Vyskytuje se v kolekcích:Studentská vědecká konference 2018-bakalářské studijní programy
Studentská vědecká konference 2018-bakalářské studijní programy
Studentská vědecká konference 2018-bakalářské studijní programy

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
Partl.pdfPlný text201,47 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/29865

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.