Full metadata record
DC poleHodnotaJazyk
dc.contributor.advisorHabernal, Ivan
dc.contributor.authorPtáček, Tomáš
dc.contributor.refereeKonopík, Miloslav
dc.date.accepted2012-06-19
dc.date.accessioned2013-06-19T06:31:33Z-
dc.date.available2011-08-31cs
dc.date.available2013-06-19T06:31:33Z-
dc.date.issued2012
dc.date.submitted2012-05-17
dc.identifier47618
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/3077
dc.description.abstractTato práce se zaměřuje na problematiku sémantické podobnosti vět v anglickém jazyce. Popisuje předzpracování dokumentů, modely vyhledávání informací, sémantické metody pro získávání informací a metody výpočtu sémantické podobnosti mezi slovy. Bylo vybráno pět slibných metod a ověřena jejich úspěšnost. V praktické části je navrženo šest nových metod pro podobnost vět založených na existujících tzv. state-of-the-art metodách popsaných v teoretické části. Je vyhodnoceno celkem jedenáct metod větné podobnosti. Hodnocení se provádí na dvou různých datových sadách, konkrétně Microsoft Research Parphrase Corpus a Semantic Textual Similarity Shared Task. Získané výsledky jsou kriticky hodnoceny v závěru práce.cs
dc.format44 s.cs
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isocscs
dc.publisherZápadočeská univerzita v Plznics
dc.rightsPlný text práce je přístupný bez omezení.cs
dc.subjectsémantická podobnostcs
dc.titlePokročilé metody srovnávání sémantiky větcs
dc.title.alternativeAdvanced Methods for Sentence Semantic Similarityen
dc.typediplomová prácecs
dc.thesis.degree-nameIng.cs
dc.thesis.degree-levelNavazujícícs
dc.thesis.degree-grantorZápadočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných vědcs
dc.description.departmentKatedra informatiky a výpočetní technikycs
dc.thesis.degree-programInženýrská informatikacs
dc.description.resultObhájenocs
dc.rights.accessopenAccessen
dc.description.abstract-translatedThis thesis is focused on the problem of sentence semantic similarity in English language. The theory for document preprocessing, information retrieval models, semantic methods in information retrieval, semantic similarity between words and sentence similarity measures are introduced in the theoretical part. We selected and implemented five promising sentence similarity measures. In the practical part we propose six new sentence similarity measures inspired by state-of-the-art measures described in the theoretical part. We evaluate eleven sentence similarity measures. The evaluation is conducted on two different data sets. The data sets are the Microsoft Research paraphrase corpus and the Semantic Textual Similarity shared task. At the end of the thesis the results are discussed.en
dc.subject.translatedsemantic similarityen
Vyskytuje se v kolekcích:Diplomové práce / Theses (KIV)

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
Thesis.pdfPlný text práce4,86 MBAdobe PDFZobrazit/otevřít
A10N0100Pposudek-ved.pdfPosudek vedoucího práce325,12 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
A10N0100Pposudek-op.pdfPosudek oponenta práce508,07 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
A10N0100Pprubeh.pdfPrůběh obhajoby práce166,64 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
Zobrazit minimální záznam Zobrazit statistiky


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/3077

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.

hledání
navigace
  1. DSpace at University of West Bohemia
  2. Vysokoškolské kvalifikační práce / Theses
  3. Fakulta aplikovaných věd / Faculty of Applied Sciences
  4. Katedra informatiky a výpočetní techniky / Department of Computer Science and Engineering
  5. Diplomové práce / Theses (KIV)