Full metadata record
DC poleHodnotaJazyk
dc.contributor.advisorKonkol Michal, Ing. Ph.D.
dc.contributor.authorHoang ngoc, Hung
dc.contributor.refereeKrál Pavel, Doc. Ing. Ph.D.
dc.date.accepted2018-6-7
dc.date.accessioned2019-03-15T10:17:46Z-
dc.date.available2017-10-10
dc.date.available2019-03-15T10:17:46Z-
dc.date.issued2018
dc.date.submitted2018-5-3
dc.identifier75865
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/32261
dc.description.abstractTato práce se věnuje sémantickým modelům a především metodě skip-gram z knihovny word2vec. Pro tuto metodu bylo vytvořeno rozšíření založené na rozdělení vstupního slova na slabiky. K slabikování byl použit vylepšený Lán- ského algoritmus. Práce byla otestována na standardních datech v anglickém jazyce. Rozšíření nedosáhlo lepších výsledků než původní metoda skip-gram, ale prokázalo se, že i slabiky se dají použít k vyjádření sémantiky.cs
dc.format40 s.cs
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isocscs
dc.publisherZápadočeská univerzita v Plznics
dc.rightsPlný text práce je přístupný bez omezení.cs
dc.subjectsémantikacs
dc.subjectneuronové sítěcs
dc.subjectslabikycs
dc.titleVyužití neuronových sítí v sémantice slovcs
dc.title.alternativeWord Semantics using Neural Networksen
dc.typebakalářská prácecs
dc.thesis.degree-nameBc.cs
dc.thesis.degree-levelBakalářskýcs
dc.thesis.degree-grantorZápadočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných vědcs
dc.thesis.degree-programInženýrská informatikacs
dc.description.resultObhájenocs
dc.rights.accessopenAccessen
dc.description.abstract-translatedThis thesis is focused on semantic models especially on skip-gram method from word2vec library. For this method, an extension based on syllabifying an input word was introduced. Improved Lansky algorithm was used to syllabify words. The created model was tested on standard data in English language but it did not achieve better results than the original skip-gram method. This thesis proved that syllables can be used to create semantic models.en
dc.subject.translatedsemanticen
dc.subject.translatedneural networken
dc.subject.translatedsyllablesen
Vyskytuje se v kolekcích:Bakalářské práce / Bachelor´s works (KIV)

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
bp-hoang.pdfPlný text práce683,2 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
A15B0038P hodnoceni.pdfPosudek vedoucího práce369,4 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
A15B0038P posudek.pdfPosudek oponenta práce202,14 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
A15B0038P obhajoba.pdfPrůběh obhajoby práce102,01 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
Zobrazit minimální záznam Zobrazit statistiky


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/32261

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.

hledání
navigace
  1. DSpace at University of West Bohemia
  2. Vysokoškolské kvalifikační práce / Theses
  3. Fakulta aplikovaných věd / Faculty of Applied Sciences
  4. Katedra informatiky a výpočetní techniky / Department of Computer Science and Engineering
  5. Bakalářské práce / Bachelor´s works (KIV)