Full metadata record
DC poleHodnotaJazyk
dc.contributor.advisorKonkol Michal, Ing. Ph.D.
dc.contributor.authorMatas, Martin
dc.contributor.refereeLenc Ladislav, Ing. Ph.D.
dc.date.accepted2018-6-7
dc.date.accessioned2019-03-15T10:17:51Z-
dc.date.available2017-10-10
dc.date.available2019-03-15T10:17:51Z-
dc.date.issued2018
dc.date.submitted2018-5-3
dc.identifier75904
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/32278
dc.description.abstractRozpoznávání pojmenovaných entit je podúloha extrakce informací. Jejím cílem je rozpoznání slov ve větě se speciálním významem, např. osoby, organizace, místa atd. Rozpoznávání pojmenovaných entit se často využívá při automatickém odpovídání na otázky. Cílem této práce je prozkoumat metody používané pro rozpoznávání pojmenovaných entit, jednu z nich vybrat a společně s množinou příznaků zvolené řešení implementovat. Následně otestovat úspěšnost na standardních datech a zhodnotit dosažené výsledky.cs
dc.format52 s.cs
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isocscs
dc.publisherZápadočeská univerzita v Plznics
dc.rightsPlný text práce je přístupný bez omezení.cs
dc.subjectrozpoznávání pojmenovaných entitcs
dc.subjectstrojové učenícs
dc.subjectneuronové sítěcs
dc.titleRozpoznávání pojmenovaných entit pomocí neuronových sítícs
dc.title.alternativeNamed Entity Recognition using Neural Networksen
dc.typebakalářská prácecs
dc.thesis.degree-nameBc.cs
dc.thesis.degree-levelBakalářskýcs
dc.thesis.degree-grantorZápadočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných vědcs
dc.thesis.degree-programInženýrská informatikacs
dc.description.resultObhájenocs
dc.rights.accessopenAccessen
dc.description.abstract-translatedNamed Entity Recognition is a subtask of information extraction. Its goal is to recognize words with special meaning in a sentence, such as names of people, organizations, places, etc. Named Entity Recognition is often used to automatically answer questions. The aim of this work is to explore methods used for the Named Entity Recognition, to choose one of them and together with the set of features implement the choosen solution. Subsequently test the success on standard data and evaluate the results.en
dc.subject.translatednamed entity recognitionen
dc.subject.translatedmachine learningen
dc.subject.translatedneural networken
Vyskytuje se v kolekcích:Bakalářské práce / Bachelor´s works (KIV)

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
BP-Matas.pdfPlný text práce1,01 MBAdobe PDFZobrazit/otevřít
A15B0089P posudek.pdfPosudek oponenta práce282,04 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
A15B0089P hodnoceni.pdfPosudek vedoucího práce339,5 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
A15B0089P obhajoba.pdfPrůběh obhajoby práce95,59 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
Zobrazit minimální záznam Zobrazit statistiky


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/32278

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.

hledání
navigace
  1. DSpace at University of West Bohemia
  2. Vysokoškolské kvalifikační práce / Theses
  3. Fakulta aplikovaných věd / Faculty of Applied Sciences
  4. Katedra informatiky a výpočetní techniky / Department of Computer Science and Engineering
  5. Bakalářské práce / Bachelor´s works (KIV)