Název: Detecting LWIR filters using hyperspectral camera and neural networks
Autoři: Čech, Jiří
Rozkovec, Martin
Citace zdrojového dokumentu: 2017 International Conference on Applied Electronics: Pilsen, 5th – 6th September 2017, Czech Republic, p.35-38.
Datum vydání: 2017
Nakladatel: Západočeská univerzita v Plzni
Typ dokumentu: konferenční příspěvek
conferenceObject
URI: http://hdl.handle.net/11025/35404
ISBN: 978–80–261–0641–8 (Print)
978–80–261–0642–5 (Online)
ISSN: 1803–7232 (Print)
1805–9597 (Online)
Klíčová slova: hyperspektrální zobrazení;LWIR;nervové sítě;PCA
Klíčová slova v dalším jazyce: hyperspectral imaging;LWIR;neural networks;PCA
Abstrakt v dalším jazyce: We present detection of various filters using neural networks usable for our Long wave infrared (LWIR) hyperspectral detection system (HDES). Some reduction techniques are shown, for our aim of the small neural network with small computing requirements. In addition, the filter measurement is usable for calibration and verification of the HDES properties.
Práva: © Západočeská univerzita v Plzni
Vyskytuje se v kolekcích:Applied Electronics 2017
Applied Electronics 2017

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
Čech.pdfPlný text335,89 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/35404

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.