Title: | Nonparametric Kernel Regression Approach |
Other Titles: | Neparametrický jádrový přístup k regresi |
Authors: | Ťoupal, Tomáš |
Citation: | ŤOUPAL, T. Nonparametric Kernel Regression Approach. In: 18th Conference on Applied Mathematics, APLIMAT 2019 - Proceedings. Bratislava: Spektrum STU, 2019. s. 1182-1196. ISBN 978-80-227-4884-1. |
Issue Date: | 2019 |
Publisher: | SPEKTRUM STU |
Document type: | konferenční příspěvek conferenceObject |
URI: | 2-s2.0-85070802548 http://hdl.handle.net/11025/35573 |
ISBN: | 978-80-227-4884-1 |
Keywords: | Neparametrická jádrová regrese;vyhlazovací parametr;jádrová funkce;kalibrace;Metoda křížového ověření;Penalizační metody;Metoda těsnosti a hladkosti |
Keywords in different language: | Nonparametric kernel regression;smoothing parameter;kernel function;calibration;Cross-Validation method;Penalty methods;Tightness and Smoothness method |
Abstract: | Uvedená práce je zaměřena na jednu možnou metodiku pro odhad neznámé regresní křivky neparametrickým jádrovým regresním přístupem. Hlavním cílem je popis neparametrické regresní funkce s využitím Nadarayova-Watsonova přístupu včetně aplikace na souboru reálných dat pro spotřebu piva v České a Slovenské republice. Zahrnuje vliv základních parametrů a návrh některých vhodných metod optimalizace. To znamená kalibraci navrhovaného modelu. |
Abstract in different language: | This paper is focused on a possible methodology for estimating of regression curve by nonparametric kernel regression approach. The main objective is a description of nonparametric regression function with using Nadaraya-Watson approach including a real data application for beer consumption in the Czech Republic and the Slovak Republic. It includes the influence of the basic parameters and proposal some appropriate optimization methods. It means a calibration of the proposed model. |
Rights: | Plný text je přístupný v rámci univerzity přihlášeným uživatelům. © SPEKTRUM STU |
Appears in Collections: | Konferenční příspěvky / Conference Papers (KMA) OBD |
Files in This Item:
File | Size | Format | |
---|---|---|---|
1182_Toupal.pdf | 1,25 MB | Adobe PDF | View/Open Request a copy |
Please use this identifier to cite or link to this item:
http://hdl.handle.net/11025/35573
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.