Full metadata record
DC poleHodnotaJazyk
dc.contributor.authorKrejzl, Peter
dc.date.accessioned2019-11-28T06:41:07Z
dc.date.available2019-11-28T06:41:07Z
dc.date.issued2018
dc.identifier.urihttp://www.kiv.zcu.cz/cz/vyzkum/publikace/technicke-zpravy/
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/35991
dc.format51 s.cs
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isoenen
dc.publisherZápadočeská univerzita v Plznics
dc.rights© Západočeská univerzita v Plznics
dc.subjectanalýza sentimentucs
dc.subjectdetekce postojecs
dc.subjectzpracování přirozeného jazykacs
dc.titleStance detection and summarization in social networksen
dc.typereporten
dc.typezprávacs
dc.rights.accessopenAccessen
dc.type.versionpublishedVersionen
dc.description.abstract-translatedDuring recent years, there have been a lot of research in the area of Natural Language Processing (NLP) related to the sentiment analysis. Stance detection goes even further and tries to detect whether the author of the text is in favor or against a given target. The main difference to sentiment analysis is that in stance detection, systems are to determine the author's favorability towards a given target and the target may not even be explicitly mentioned in the text. Moreover, the text may express positive opinion about an entity contained in the text, but one can also infer that the author is against the de ned target (an entity or a topic). This thesis is focused on the two main tasks: identifying the stance and its summarization and outlines the state-of-the-art approaches to stance detection and summarization.cs
dc.subject.translatedsentiment analysisen
dc.subject.translatedstance detectionen
dc.subject.translatednatural language processingen
Vyskytuje se v kolekcích:Zprávy / Reports (KIV)

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
Krejzl.pdfPlný text509,99 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/35991

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.