Reconstruction of Corrupted Vector Fields using Radial Basis Functions

Šmolík, Michal; Skala, Václav

Full metadata record

DC pole	Hodnota	Jazyk
dc.contributor.author	Šmolík, Michal
dc.contributor.author	Skala, Václav
dc.date.accessioned	2020-11-02T11:00:17Z
dc.date.available	2020-11-02T11:00:17Z
dc.date.issued	2019
dc.identifier.citation	ŠMOLÍK, M., SKALA, V. Reconstruction of Corrupted Vector Fields using Radial Basis Functions. In 2019 IEEE 15th International Scientific Conference on Informatics. Piscataway: IEEE, 2019. s. 363-368. ISBN 978-1-72813-181-8.	en
dc.identifier.isbn	978-1-72813-181-8
dc.identifier.uri	2-s2.0-85087618775
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11025/39865
dc.description.abstract	Vektorová pole mohou být výsledky měření experimentů s reálným prouděním. Během měření však mohou být některé části vektorového pole změřeny nesprávně nebo dokonce některé části vektorového pole nelze zachytit kvůli určitému stínování a neviditelnosti. V tomto článku se zaměřujeme na rekonstrukci takových poškozených vektorových polí. Zjišťujeme umístění, kde bylo nesprávně změřeno vektorové pole a rekonstruujeme tato umístění vektorového pole. Pro rekonstrukci používáme aproximaci funkcí Radial Basis Functions (RBF) k vyplnění chybějících míst vektorového pole a také k opravě a vyhlazení míst vektorového pole, kde bylo pravděpodobně měřeno s nějakou chybou. V článku jsou prezentovány výsledky navrhované metody.	cs
dc.format	6 s.	cs
dc.format.mimetype	application/pdf
dc.language.iso	en	en
dc.publisher	IEEE	en
dc.relation.ispartofseries	2019 IEEE 15th International Scientific Conference on Informatics	en
dc.rights	Plný text je přístupný v rámci univerzity přihlášeným uživatelům.	cs
dc.rights	© IEEE	en
dc.subject	Vektorové pole	cs
dc.subject	rekonstrukce	cs
dc.subject	funkce radiální báze	cs
dc.subject	poškozená data	cs
dc.subject	aproximace	cs
dc.title	Reconstruction of Corrupted Vector Fields using Radial Basis Functions	en
dc.title.alternative	Rekonstrukce poškozených vektorových polí pomocí funkcí radiálních bázových funkcí	cs
dc.type	konferenční příspěvek	cs
dc.type	conferenceObject	en
dc.rights.access	restrictedAccess	en
dc.type.version	publishedVersion	en
dc.description.abstract-translated	The vector fields may be results from the measurements of real flow experiments. However, during the measurements, some parts of the vector field can be measured incorrectly or even some parts of the vector field are not possible to capture due to some shading and invisibility. In this paper, we focus on the reconstruction of such corrupted vector fields. We detect the locations, where the vector field was measured incorrectly and reconstruct those locations of the vector field. For the reconstruction, we use Radial Basis Functions (RBF) approximation to fill the missing locations of the vector field as well as to correct and smooth the locations of the vector field, where it was probably measured with some error. The results of the proposed method are presented in this paper.	en
dc.subject.translated	Vector field	en
dc.subject.translated	reconstruction	en
dc.subject.translated	Radial basis functions	en
dc.subject.translated	corrupted data	en
dc.subject.translated	approximation	en
dc.identifier.doi	10.1109/Informatics47936.2019.9119297
dc.type.status	Peer-reviewed	en
dc.identifier.obd	43928984
dc.project.ID	GA17-05534S/Meshless metody pro vizualizaci velkých časově-prostorových vektorových dat	cs
dc.project.ID	SGS-2019-016/Syntéza a analýza geometrických a výpočetních modelů	cs
Vyskytuje se v kolekcích:	Konferenční příspěvky / Conference Papers (KIV) OBD

Soubory připojené k záznamu:

Soubor	Velikost	Formát
Informatics_smolik.pdf	1,4 MB	Adobe PDF	Zobrazit/otevřít Vyžádat kopii

Zobrazit minimální záznam Zobrazit statistiky

Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/39865

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.

hledání

navigace