| Title: | Reconstruction of Corrupted Vector Fields using Radial Basis Functions |
| Other Titles: | Rekonstrukce poškozených vektorových polí pomocí funkcí radiálních bázových funkcí |
| Authors: | Šmolík, Michal Skala, Václav |
| Citation: | ŠMOLÍK, M., SKALA, V. Reconstruction of Corrupted Vector Fields using Radial Basis Functions. In 2019 IEEE 15th International Scientific Conference on Informatics. Piscataway: IEEE, 2019. s. 363-368. ISBN 978-1-72813-181-8. |
| Issue Date: | 2019 |
| Publisher: | IEEE |
| Document type: | konferenční příspěvek conferenceObject |
| URI: | 2-s2.0-85087618775 http://hdl.handle.net/11025/39865 |
| ISBN: | 978-1-72813-181-8 |
| Keywords: | Vektorové pole;rekonstrukce;funkce radiální báze;poškozená data;aproximace |
| Keywords in different language: | Vector field;reconstruction;Radial basis functions;corrupted data;approximation |
| Abstract: | Vektorová pole mohou být výsledky měření experimentů s reálným prouděním. Během měření však mohou být některé části vektorového pole změřeny nesprávně nebo dokonce některé části vektorového pole nelze zachytit kvůli určitému stínování a neviditelnosti. V tomto článku se zaměřujeme na rekonstrukci takových poškozených vektorových polí. Zjišťujeme umístění, kde bylo nesprávně změřeno vektorové pole a rekonstruujeme tato umístění vektorového pole. Pro rekonstrukci používáme aproximaci funkcí Radial Basis Functions (RBF) k vyplnění chybějících míst vektorového pole a také k opravě a vyhlazení míst vektorového pole, kde bylo pravděpodobně měřeno s nějakou chybou. V článku jsou prezentovány výsledky navrhované metody. |
| Abstract in different language: | The vector fields may be results from the measurements of real flow experiments. However, during the measurements, some parts of the vector field can be measured incorrectly or even some parts of the vector field are not possible to capture due to some shading and invisibility. In this paper, we focus on the reconstruction of such corrupted vector fields. We detect the locations, where the vector field was measured incorrectly and reconstruct those locations of the vector field. For the reconstruction, we use Radial Basis Functions (RBF) approximation to fill the missing locations of the vector field as well as to correct and smooth the locations of the vector field, where it was probably measured with some error. The results of the proposed method are presented in this paper. |
| Rights: | Plný text je přístupný v rámci univerzity přihlášeným uživatelům. © IEEE |
| Appears in Collections: | Konferenční příspěvky / Conference Papers (KIV) OBD |
Files in This Item:
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| Informatics_smolik.pdf | 1,4 MB | Adobe PDF | View/Open Request a copy |
Please use this identifier to cite or link to this item:
http://hdl.handle.net/11025/39865Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.