Title: Gradient-free and gradient-based methods for shape optimization of water turbine blade
Other Titles: Gradientní a negradientní metody tvarové optimalizace lopatky vodní turbíny
Authors: Bastl, Bohumír
Egermaier, Jiří
Brandner, Marek
Horníková, Hana
Slabá, Kristýna
Turnerová, Eva
Citation: BASTL, B., EGERMAIER, J., BRANDNER, M., HORNÍKOVÁ, H., SLABÁ, K., TURNEROVÁ, E. Gradient-free and gradient-based methods for shape optimization of water turbine blade. In: Programs and algorithms of numerical mathematics 19. Praha: Matematický ústav AV ČR, v. v. i., 2019. s. 15-26. ISBN 978-80-85823-69-1.
Issue Date: 2019
Publisher: Matematický ústav AV ČR
Document type: konferenční příspěvek
conferenceObject
URI: http://hdl.handle.net/11025/39892
ISBN: 978-80-85823-69-1
Keywords: tvarová optimalizace;automatické derivování
Keywords in different language: shape optimization;automatic differentiation
Abstract: Účelem naší práce je vyvinout nástroj pro automatickou optimalizaci tvaru lopatek oběžného kola ve vodních turbínách, zejména v Kaplanově turbíně. Tok tekutin je simulován pomocí vlastního nestlačitelného turbulentního řešiče proudění založeného na isogeometrické analýze (viz např. J. A. Cotrell at al.: Isogeometric Analysis: Toward Integration of CAD and FEA, Wiley, 2009). Navrhovaný přístup automatické optimalizace tvaru je založen na takzvané hybridní optimalizaci, která kombinuje metody negradientní a gradientní. Jako negradientní metoda se používá metoda Particle Swarm Optimization (PSO). Gradientní část využívá kvazi-Newtonovu metodu implementovanou v softwarové knihovně IpOpt (Interior Point OPTimizer) a výpočet gradientu cílové funkce s ohledem k tvarovým proměnným je realizován pomocí automatického derivování počítačového kódu, které se provádí pomocí softwaru knihovny CoDiPack (Code Differentiation Package).
Abstract in different language: The purpose of our work is to develop an automatic shape optimization tool for runner wheel blades in reaction water turbines, especially in Kaplan turbines. The fluid flow is simulated using an in-house incompressible turbulent flow solver based on recently introduced isogeometric analysis (see e.g. J. A. Cotrell et al.: Isogeometric Analysis: Toward Integration of CAD and FEA, Wiley, 2009). The proposed automatic shape optimization approach is based on a so-called hybrid optimization which combines gradient-free and gradient-based methods. As the gradient-free method, the Particle Swarm Optimization (PSO) method is used. The gradient-based part exploits a quasi-Newton method implemented in IpOpt software library (Interior Point OPTimizer) and gradients of the objective function with respect to design variables are provided by automatic differentiation of the computer code which is done with the help of CoDiPack software library (Code Differentiation Package).
Rights: © Matematický ústav AV ČR
Appears in Collections:Konferenční příspěvky / Conference papers (NTIS)
Konferenční příspěvky / Conference Papers (KMA)
OBD

Files in This Item:
File SizeFormat 
PANM_19-2018-1_5.pdf2,88 MBAdobe PDFView/Open


Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11025/39892

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

search
navigation
  1. DSpace at University of West Bohemia
  2. Publikační činnost / Publications
  3. OBD