Full metadata record
DC poleHodnotaJazyk
dc.contributor.advisorSalamon Jaromír, Ing.
dc.contributor.authorRyba, Martin
dc.contributor.refereeEkštein Kamil, Ing. Ph.D.
dc.date.accepted2020-8-25
dc.date.accessioned2020-11-10T00:38:58Z-
dc.date.available2019-10-7
dc.date.available2020-11-10T00:38:58Z-
dc.date.issued2020
dc.date.submitted2020-7-21
dc.identifier82908
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/41791
dc.description.abstractTato bakalářská práce je zaměřena na sběr a anotaci dat a natrénování modelu pro potřeby jednoduché rehabilitace paže. S pomocí profesionálního fyzioterapeuta byly vybrány a popsány různé metody rehabilitace. Na základě čehož byla sesbírána data, která byla použita pro natrénování několika modelů strojového učení, z nichž ten nejlepší byl vybrán pro další použití. Dále byla vyvinuta jednoduchá aplikace s vybraným modelem pro rehabilitaci paže, která poskytuje zpětnou vazbou v reálném čase. Nakonec byla aplikace otestována s několika dobrovolníky.cs
dc.format45 s.cs
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isoenen
dc.publisherZápadočeská univerzita v Plznics
dc.relation.isreferencedbyhttps://portal.zcu.cz/StagPortletsJSR168/CleanUrl?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=82908-
dc.rightsPlný text práce je přístupný bez omezení.cs
dc.subjectrehabilitacecs
dc.subjectodhad lidského držení tělacs
dc.subjectstrojové učenícs
dc.subjectdigitální zdravícs
dc.titleRehabilitace paže pomocí detekce pohybu ve videucs
dc.title.alternativeArm rehabilitation with video motion detectionen
dc.typebakalářská prácecs
dc.thesis.degree-nameBc.cs
dc.thesis.degree-levelBakalářskýcs
dc.thesis.degree-grantorZápadočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných vědcs
dc.thesis.degree-programInženýrská informatikacs
dc.description.resultObhájenocs
dc.rights.accessopenAccessen
dc.description.abstract-translatedThe bachelor thesis is focused on the data collection, annotation and model training for the purposes of a simple arm rehabilitation application. Various methods of rehablitation were chosen and described with the help of a professional physiotherapist. Based on the information, data were collected and several machine learning models were trained from which the best performing one was chosen. A simple application with chosen trained model was developed to be used for the real-time feedback during the arm rehabilitation process. Finally, this application and model were tested with several volunteers.en
dc.subject.translatedrehabilitationen
dc.subject.translatedhuman pose estimationen
dc.subject.translatedmachine learningen
dc.subject.translateddigital healthen
Vyskytuje se v kolekcích:Bakalářské práce / Bachelor´s works (KIV)

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
BP_mryba.pdfPlný text práce1,05 MBAdobe PDFZobrazit/otevřít
A16B0124P_Hodnoceni.pdfPosudek vedoucího práce26,35 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
A16B0124P_Posudek.pdfPosudek oponenta práce409,82 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
A16B0124P_Obhajoba.pdfPrůběh obhajoby práce105,81 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
Zobrazit minimální záznam Zobrazit statistiky


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/41791

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.

hledání
navigace
  1. DSpace at University of West Bohemia
  2. Vysokoškolské kvalifikační práce / Theses
  3. Fakulta aplikovaných věd / Faculty of Applied Sciences
  4. Katedra informatiky a výpočetní techniky / Department of Computer Science and Engineering
  5. Bakalářské práce / Bachelor´s works (KIV)