Full metadata record
DC pole | Hodnota | Jazyk |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Salamon Jaromír, Ing. | |
dc.contributor.author | Ryba, Martin | |
dc.contributor.referee | Ekštein Kamil, Ing. Ph.D. | |
dc.date.accepted | 2020-8-25 | |
dc.date.accessioned | 2020-11-10T00:38:58Z | - |
dc.date.available | 2019-10-7 | |
dc.date.available | 2020-11-10T00:38:58Z | - |
dc.date.issued | 2020 | |
dc.date.submitted | 2020-7-21 | |
dc.identifier | 82908 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11025/41791 | |
dc.description.abstract | Tato bakalářská práce je zaměřena na sběr a anotaci dat a natrénování modelu pro potřeby jednoduché rehabilitace paže. S pomocí profesionálního fyzioterapeuta byly vybrány a popsány různé metody rehabilitace. Na základě čehož byla sesbírána data, která byla použita pro natrénování několika modelů strojového učení, z nichž ten nejlepší byl vybrán pro další použití. Dále byla vyvinuta jednoduchá aplikace s vybraným modelem pro rehabilitaci paže, která poskytuje zpětnou vazbou v reálném čase. Nakonec byla aplikace otestována s několika dobrovolníky. | cs |
dc.format | 45 s. | cs |
dc.format.mimetype | application/pdf | |
dc.language.iso | en | en |
dc.publisher | Západočeská univerzita v Plzni | cs |
dc.relation.isreferencedby | https://portal.zcu.cz/StagPortletsJSR168/CleanUrl?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=82908 | - |
dc.rights | Plný text práce je přístupný bez omezení. | cs |
dc.subject | rehabilitace | cs |
dc.subject | odhad lidského držení těla | cs |
dc.subject | strojové učení | cs |
dc.subject | digitální zdraví | cs |
dc.title | Rehabilitace paže pomocí detekce pohybu ve videu | cs |
dc.title.alternative | Arm rehabilitation with video motion detection | en |
dc.type | bakalářská práce | cs |
dc.thesis.degree-name | Bc. | cs |
dc.thesis.degree-level | Bakalářský | cs |
dc.thesis.degree-grantor | Západočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných věd | cs |
dc.thesis.degree-program | Inženýrská informatika | cs |
dc.description.result | Obhájeno | cs |
dc.rights.access | openAccess | en |
dc.description.abstract-translated | The bachelor thesis is focused on the data collection, annotation and model training for the purposes of a simple arm rehabilitation application. Various methods of rehablitation were chosen and described with the help of a professional physiotherapist. Based on the information, data were collected and several machine learning models were trained from which the best performing one was chosen. A simple application with chosen trained model was developed to be used for the real-time feedback during the arm rehabilitation process. Finally, this application and model were tested with several volunteers. | en |
dc.subject.translated | rehabilitation | en |
dc.subject.translated | human pose estimation | en |
dc.subject.translated | machine learning | en |
dc.subject.translated | digital health | en |
Vyskytuje se v kolekcích: | Bakalářské práce / Bachelor´s works (KIV) |
Soubory připojené k záznamu:
Soubor | Popis | Velikost | Formát | |
---|---|---|---|---|
BP_mryba.pdf | Plný text práce | 1,05 MB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
A16B0124P_Hodnoceni.pdf | Posudek vedoucího práce | 26,35 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
A16B0124P_Posudek.pdf | Posudek oponenta práce | 409,82 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
A16B0124P_Obhajoba.pdf | Průběh obhajoby práce | 105,81 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
BP_mryba.zip | VŠKP - příloha | 7,5 MB | ZIP | Zobrazit/otevřít |
Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam:
http://hdl.handle.net/11025/41791
Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.