Full metadata record
DC poleHodnotaJazyk
dc.contributor.authorAjgl, Jiří
dc.contributor.authorStraka, Ondřej
dc.date.accessioned2021-03-01T11:00:23Z-
dc.date.available2021-03-01T11:00:23Z-
dc.date.issued2020
dc.identifier.citationAJGL, J., STRAKA, O. Evaluation of Confidence Sets for Estimation with Piecewise Linear Constraint. In: Proceedings of the 2020 IEEE International Conference on Multisensor Fusion and Integration for Intelligent Systems (MFI 2020). Karlsruhe: IEEE, 2020. s. 146-151. ISBN 978-1-72816-422-9.cs
dc.identifier.isbn978-1-72816-422-9
dc.identifier.uri2-s2.0-85096109293
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/42760
dc.description.abstractOdhadování s omezením rovností nachází uplatnění v úlohách jako je odhadování polohy aut na silnici. Článek porovnává dvě konstrukce množin spolehlivosti. První je dána průnikem standardní neomezené množiny spolehlivosti a omezení, druhá používá nejprve omezení a navrhuje množinu spolehlivosti později. Pro lineární omezení jsou prezentovány analytické výsledky, třída po částech lineárního omezení je vyšetřována numericky. Je ukázáno, že pro zvažované případy druhá konstrukce s náležitě vyladěným volným parametrem poskytuje množiny spolehlivosti, jež jsou menší ve smyslu střední hodnoty.cs
dc.format6 s.cs
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isoenen
dc.publisherIEEEen
dc.relation.ispartofseriesProceedings of the 2020 IEEE International Conference on Multisensor Fusion and Integration for Intelligent Systems (MFI 2020)en
dc.rightsPlný text je přístupný v rámci univerzity přihlášeným uživatelům.cs
dc.rights© IEEEen
dc.subjectOdhadování s omezením, po částech lineární omezení, množiny spolehlivostics
dc.titleEvaluation of Confidence Sets for Estimation with Piecewise Linear Constrainten
dc.typekonferenční příspěvekcs
dc.typeconferenceObjecten
dc.rights.accessrestrictedAccessen
dc.type.versionpublishedVersionen
dc.description.abstract-translatedEquality constrained estimation finds its application in problems like positioning of cars on roads. This paper compares two constructions of confidence sets. The first one is given by the intersection of a standard unconstrained confidence set and the constraint, the second one applies the constraint first and designs the confidence set later. Analytical results are presented for a linear constraint. A family of piecewise linear constraints is inspected numerically. It is shown that for the considered scenarios, the second construction with a properly tuned free parameter provides confidence sets that are smaller in the expectation.en
dc.subject.translatedConstrained estimation, piecewise linear constraint, confidence setsen
dc.identifier.doi10.1109/MFI49285.2020.9235227
dc.type.statusPeer-revieweden
dc.identifier.obd43930540
dc.project.IDGA20-06054J/Inteligentní distribuované architektury pro odhad stavucs
dc.project.IDSGS-2019-020/Rozvoj a využití kybernetických systémů identifikace, diagnostiky a řízení 4cs
Vyskytuje se v kolekcích:Konferenční příspěvky / Conference papers (NTIS)
Konferenční příspěvky / Conference Papers (KKY)
OBD

Soubory připojené k záznamu:
Soubor VelikostFormát 
article_MFI20_AjSt.pdf399,12 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít  Vyžádat kopii


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/42760

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.

hledání
navigace
  1. DSpace at University of West Bohemia
  2. Publikační činnost / Publications
  3. OBD