Full metadata record
DC poleHodnotaJazyk
dc.contributor.advisorPícha Petr, Ing.
dc.contributor.authorVáně, Ondřej
dc.contributor.refereeMouček Roman, Doc. Ing. Ph.D.
dc.date.accepted2021-6-21
dc.date.accessioned2021-06-25T12:37:33Z-
dc.date.available2020-9-11
dc.date.available2021-06-25T12:37:33Z-
dc.date.issued2021
dc.date.submitted2021-5-19
dc.identifier86113
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/44774
dc.description.abstractCílem této diplomové práce je analyzovat a automaticky detekovat vybrané anti-vzory v datech nástrojů pro projektové řízení s využitím nástroje SPADe. Nástroj SPADe slouží ke sběru dat z jednotlivých ALM nástrojů a následnému hledání špatných praktik (anti-vzorů) v projektových datech. Za účelem vypracování této práce byla provedena analýza dostupných anti-vzorů a následně vybrána omezená podmnožina pro další zkoumání. V další části byla provedena implementace detekce analyzovaných anti-vzorů pomocí SQL dotazů a následným vyhodnocením pomocí jazyka Java. Součástí této práce, nad rámce jejího zadání, je také podpůrná webová aplikace pro snadné spouštění detekce implementovaných anti-vzorů a zobrazení jejích výsledků. Následně byl proveden experiment nad vybranou množinou anti-vzorů a projektových dat. Úspěšnost detekce byla ověřena porovnáním výsledků s výstupy manuální detekce anti-vzorů v datech projektů ve zdrojových ALM nástrojích. Úspěšnost detekce byla úspěšná v 93,65 % případů oproti manuální kontrole.cs
dc.format102 s. (144 000 znaků)cs
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isocscs
dc.publisherZápadočeská univerzita v Plznics
dc.rightsPlný text práce je přístupný bez omezení.cs
dc.subjectanti-vzorcs
dc.subjectprojektové řízenícs
dc.subjectdetekcecs
dc.subjectprojektová datacs
dc.subjectsoftware process anti-pattern detectorcs
dc.subjectwebová aplikacecs
dc.titleAnalýza přítomnosti anti-vzorů v datech nástrojů pro řízení projektůcs
dc.title.alternativeAnalysis of presence of anti-patterns in project management tools dataen
dc.typediplomová prácecs
dc.thesis.degree-nameIng.cs
dc.thesis.degree-levelNavazujícícs
dc.thesis.degree-grantorZápadočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných vědcs
dc.thesis.degree-programInženýrská informatikacs
dc.description.resultObhájenocs
dc.rights.accessopenAccessen
dc.description.abstract-translatedThe goal of this thesis is to analyze and automatically detect anti-patterns in the data of project management tools using SPADe tools. The SPADe tool is used to collect data from ALM tools and search for bad practices (anti-patterns) in project data. In order to develop this thesis, an analysis of the available anti-patterns was performed and then a subset was selected for further investigation. In the next part, the detection of the analyzed anti-patterns was implemented using SQL queries and Java programming language was used to process the results of these queries. As an extra feature of this thesis, going beyond the scope of the original assignment, a support web application for running the detection process of implemented anti-patters and results presentation was also developed. Furthermore, an experiment was performed on a selected sets of anti-patterns and project data. The success of the detection was verified by comparing the results to those from a manual anti-pattern detection in project data from the source ALM tools. Detection success was successful at 93.65 % compared to manual control.en
dc.subject.translatedanti-patternen
dc.subject.translatedproject managementen
dc.subject.translateddetectionen
dc.subject.translatedproject dataen
dc.subject.translatedsoftware process anti-pattern detectoren
dc.subject.translatedweb applicationen
Vyskytuje se v kolekcích:Diplomové práce / Theses (KIV)

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
dp_vane.pdfPlný text práce2,47 MBAdobe PDFZobrazit/otevřít
A19N0096Phodnoceni-ved.PDFPosudek vedoucího práce364,09 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
A19N0096Pposudek-op.pdfPosudek oponenta práce420,63 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
A19N0096Pobhajoba.PDFPrůběh obhajoby práce306,68 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
Zobrazit minimální záznam Zobrazit statistiky


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/44774

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.

hledání
navigace
  1. DSpace at University of West Bohemia
  2. Vysokoškolské kvalifikační práce / Theses
  3. Fakulta aplikovaných věd / Faculty of Applied Sciences
  4. Katedra informatiky a výpočetní techniky / Department of Computer Science and Engineering
  5. Diplomové práce / Theses (KIV)