Název:	Reduction of JPEG Artifacts using BSDEs
Autoři:	Borkowski, Dariusz Janczak-Borkowska, Katarzyna
Citace zdrojového dokumentu:	WSCG 2021: full papers proceedings: 29. International Conference in Central Europe on Computer Graphics, Visualization and Computer Vision, p. 1-10.
Datum vydání:	2021
Nakladatel:	Václav Skala - UNION Agency
Typ dokumentu:	conferenceObject konferenční příspěvek
URI:	http://hdl.handle.net/11025/45004
ISBN:	978-80-86943-34-3
ISSN:	2464-4617 2464–4625(CD/DVD)
Klíčová slova:	rekonstrukce obrazu;artefakty JPEG;stochastické diferenciální rovnice;nelokální prostředky
Klíčová slova v dalším jazyce:	image reconstruction;JPEG artifacts;stochastic differential equations;non local means
Abstrakt v dalším jazyce:	In this paper we propose a novel approach for reduction of JPEG artifacts using advanced techniques of stochasticcalculus. In order to solve this problem we use backward stochastic differential equations (in short BSDEs) andthe non local means method. In our algorithm we consider two processes. One of them has values in the imagedomain and determines pixels that will be involved in the reconstruction, the second one has values in the imagecodomain and gives weight to values of pixels. To calculate the weights, we use the idea of the patches similarityused in the non local means. Our experiments show that the new approach gives very good results and comparesfavourably with other methods.
Práva:	© Václav Skala - UNION Agency
Vyskytuje se v kolekcích:	WSCG 2021: Full Papers Proceedings

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.