Název: | Using cluster analysis for image processing in high speed video laryngoscopy |
Další názvy: | Užití shlukové analýzy pro segmentaci ve vysokorychlostní laryngoskopii |
Autoři: | Ettler, Tomáš Nový, Pavel |
Citace zdrojového dokumentu: | ETTLER, T. NOVÝ, P. Using cluster analysis for image processing in high speed video laryngoscopy. In 2020 Internatiomal Conference on Applied Electronics. Plzeň: ZČU v Plzni, 2020. s. 39-44. ISBN: 978-80-261-0891-7 , ISSN: 1803-7232 |
Datum vydání: | 2020 |
Nakladatel: | ZČU v Plzni |
Typ dokumentu: | konferenční příspěvek ConferenceObject |
URI: | 2-s2.0-85096353999 http://hdl.handle.net/11025/47177 |
ISBN: | 978-80-261-0891-7 |
ISSN: | 1803-7232 |
Klíčová slova: | hlasové ústrojí;glottis;laryngoskopie;segmentace obrazu;shluková analýza;K-means |
Klíčová slova v dalším jazyce: | vocal cords;glottis;laryngoscopy;image segmentation;cluster analysis;K-means |
Abstrakt: | V práci jsou shrnuty poznatky související s problematikou detekce glottis ve videosekvencích získaných vyšetřením hlasivek vysokorychlostní videolaryngoskopií HSV. Pro detekci glottis je používána segmentační metoda shlukové analýzy, K-means, kterou je doplněna existující množina segmentačních metod, používaných v detekčních algoritmech. Jedná se o metodu, která byla testována na rozsáhlém korpusu videosekvencí HSV z klinické praxe ORL. |
Abstrakt v dalším jazyce: | This paper summarizes findings related to the problematics of glottis detection in video sequences obtained by medical examination of vocal cords by high speed videolaryngoscopy (HSV). The glottis detection is based on cluster analysis method K-means which complements the existing set of segmentation methods used in detection algorithms. This method has been tested on a large corpus of HSV sequences from clinical practice on ENT department |
Práva: | © University of West Bohemia |
Vyskytuje se v kolekcích: | Konferenční příspěvky / Conference Papers (KIV) OBD |
Soubory připojené k záznamu:
Soubor | Velikost | Formát | |
---|---|---|---|
Ettler-Novy-20.03.2020.pdf | 515,63 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít Vyžádat kopii |
Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam:
http://hdl.handle.net/11025/47177
Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.