| Title: | Using cluster analysis for image processing in high speed video laryngoscopy |
| Other Titles: | Užití shlukové analýzy pro segmentaci ve vysokorychlostní laryngoskopii |
| Authors: | Ettler, Tomáš Nový, Pavel |
| Citation: | ETTLER, T. NOVÝ, P. Using cluster analysis for image processing in high speed video laryngoscopy. In 2020 Internatiomal Conference on Applied Electronics. Plzeň: ZČU v Plzni, 2020. s. 39-44. ISBN: 978-80-261-0891-7 , ISSN: 1803-7232 |
| Issue Date: | 2020 |
| Publisher: | ZČU v Plzni |
| Document type: | konferenční příspěvek ConferenceObject |
| URI: | 2-s2.0-85096353999 http://hdl.handle.net/11025/47177 |
| ISBN: | 978-80-261-0891-7 |
| ISSN: | 1803-7232 |
| Keywords: | hlasové ústrojí;glottis;laryngoskopie;segmentace obrazu;shluková analýza;K-means |
| Keywords in different language: | vocal cords;glottis;laryngoscopy;image segmentation;cluster analysis;K-means |
| Abstract: | V práci jsou shrnuty poznatky související s problematikou detekce glottis ve videosekvencích získaných vyšetřením hlasivek vysokorychlostní videolaryngoskopií HSV. Pro detekci glottis je používána segmentační metoda shlukové analýzy, K-means, kterou je doplněna existující množina segmentačních metod, používaných v detekčních algoritmech. Jedná se o metodu, která byla testována na rozsáhlém korpusu videosekvencí HSV z klinické praxe ORL. |
| Abstract in different language: | This paper summarizes findings related to the problematics of glottis detection in video sequences obtained by medical examination of vocal cords by high speed videolaryngoscopy (HSV). The glottis detection is based on cluster analysis method K-means which complements the existing set of segmentation methods used in detection algorithms. This method has been tested on a large corpus of HSV sequences from clinical practice on ENT department |
| Rights: | © University of West Bohemia |
| Appears in Collections: | Konferenční příspěvky / Conference Papers (KIV) OBD |
Files in This Item:
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| Ettler-Novy-20.03.2020.pdf | 515,63 kB | Adobe PDF | View/Open Request a copy |
Please use this identifier to cite or link to this item:
http://hdl.handle.net/11025/47177Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.