Full metadata record
DC poleHodnotaJazyk
dc.contributor.authorHotovec, Milan
dc.contributor.editorRendl, Jan
dc.date.accessioned2022-06-17T11:11:16Z
dc.date.available2022-06-17T11:11:16Z
dc.date.issued2022
dc.identifier.citationRENDL, Jan ed. Studentská vědecká konference: magisterské a doktorské studijní programy, sborník rozšířených abstraktů, červen 2022, Plzeň. Plzeň: Západočeská univerzita v Plzni, 2022, s. 42-43.cs
dc.identifier.isbn978-80-261-1095-8
dc.identifier.urihttp://svk.fav.zcu.cz/download/sbornik_svk_2022.pdf
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/47774
dc.format2 s.cs
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isocscs
dc.publisherZápadočeská univerzita v Plznics
dc.rights© Západočeská univerzita v Plznics
dc.subjectDOT formátcs
dc.subjectsoftwarecs
dc.subjectzávislostcs
dc.subjectdatový modelcs
dc.titleAnalýza závislostí softwarových artefaktůcs
dc.typekonferenční příspěvekcs
dc.typeconferenceObjecten
dc.rights.accessopenAccessen
dc.type.versionpublishedVersionen
dc.subject.translatedDOT formaten
dc.subject.translatedsoftwareen
dc.subject.translateddependenceen
dc.subject.translateddata modelen
dc.type.statusPeer-revieweden
Vyskytuje se v kolekcích:Studentská vědecká konference 2022 - magisterské a doktorské studijní programy
Studentská vědecká konference 2022 - magisterské a doktorské studijní programy

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
sbornik_svk_2022-44-45.pdfPlný text259,33 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
uvod.pdfPlný text1,01 MBAdobe PDFZobrazit/otevřít


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/47774

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.