Full metadata record
DC poleHodnotaJazyk
dc.contributor.advisorLenc Ladislav, Ing. Ph.D.
dc.contributor.authorTreml, Filip
dc.contributor.refereeKrál Pavel, Doc. Ing. Ph.D.
dc.date.accepted2022-6-14
dc.date.accessioned2022-07-25T22:31:02Z-
dc.date.available2019-10-7
dc.date.available2022-07-25T22:31:02Z-
dc.date.issued2022
dc.date.submitted2020-5-7
dc.identifier83015
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/49352-
dc.description.abstractProces segmentace historických obrazových dokumentů je klíčový pro jejich následné převedení do textové podoby. Cílem segmentačního procesu je nalezení oblastí, které obsahují text a jejich uložení do PAGE xml, obsahující veškeré důležité informace o konkrétní stránce dokumentu. Segmentační proces je složen z mnoha kroků. S využitím plně propojených konvolučních neuronových sítí UNet a AruNet, vytvoříme predikované masky oblastí zájmu a oddělovačů jednotlivých částí. V rámci bakalářské práce budou provedeny experimenty s cílem nalézt vhodné parametry neuronových sítí. Dále bude implementováno rozšíření, které umožní odlišit typy textových oblastí a také lépe oddělit jednotlivé odstavce.cs
dc.format50
dc.language.isocs
dc.publisherZápadočeská univerzita v Plzni
dc.rightsPlný text práce je přístupný bez omezení
dc.subjectsegmentacecs
dc.subjectsíťcs
dc.subjectneuronová síťcs
dc.subjectkonvoluční neuronová síťcs
dc.subjectplně konvoluční neuronová síťcs
dc.subjectunetcs
dc.subjectu-netcs
dc.subjectaru-netcs
dc.subjectarunetcs
dc.subjectpagecs
dc.subjectanotacecs
dc.subjectseparátorcs
dc.subjectmaskacs
dc.subjectpredikcecs
dc.subjectobrazový dokumentcs
dc.subjectdatasetcs
dc.subjecteuropeanacs
dc.subjectporta fontiumcs
dc.subjectlayout evaluationcs
dc.subjecttensorflowcs
dc.subjectkerascs
dc.titleAnalýza a segmentace historických obrazových dokumentůcs
dc.title.alternativeAnalysis and segmentation of historical document imagesen
dc.typebakalářská práce
dc.thesis.degree-nameBc.
dc.thesis.degree-levelBakalářský
dc.thesis.degree-grantorZápadočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných věd
dc.thesis.degree-programInženýrská informatika
dc.description.resultObhájeno
dc.description.abstract-translatedSegmentation process of historical document images is important for their conversion into text form. The goal of segmentation process is find areas containing text and save them into a PAGE xml file, which contains all important information about the specific page of the document. Segmentation process consists of many steps. With fully convolution neural networks UNet and Arunet, we create predication masks of areas of interest and separators. As a part of this bachelor thesis, experiments that help to find appropriate parameters of the neural networks will be carried out.The next step will be to implement an extension, which will make it possible to distinguish the types of text blocks and also better separate specific paragraphs.en
dc.subject.translatedsegmentationen
dc.subject.translatednetworken
dc.subject.translatedneural networken
dc.subject.translatedconvolution neural networken
dc.subject.translatedfully convolution neural networken
dc.subject.translateduneten
dc.subject.translatedu-neten
dc.subject.translatedaru-neten
dc.subject.translatedaruneten
dc.subject.translatedpageen
dc.subject.translatedannotationen
dc.subject.translatedseparatoren
dc.subject.translatedmasken
dc.subject.translatedpredictionen
dc.subject.translatedimage documenten
dc.subject.translateddataseten
dc.subject.translatedeuropeanaen
dc.subject.translatedporta fontiumen
dc.subject.translatedlayout evaluationen
dc.subject.translatedtensorflowen
dc.subject.translatedkerasen
Vyskytuje se v kolekcích:Bakalářské práce / Bachelor´s works (KIV)

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
A17B0378P_Treml_Filip_BP.pdfPlný text práce17,51 MBAdobe PDFZobrazit/otevřít
A17B0378P_Hodnoceni.pdfPosudek vedoucího práce186,18 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
A17B0378P_Posudek.pdfPosudek oponenta práce38,89 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
A17B0378P_obhajoba.pdfPrůběh obhajoby práce70,18 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
Zobrazit minimální záznam Zobrazit statistiky


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/49352

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.

hledání
navigace
  1. DSpace at University of West Bohemia
  2. Vysokoškolské kvalifikační práce / Theses
  3. Fakulta aplikovaných věd / Faculty of Applied Sciences
  4. Katedra informatiky a výpočetní techniky / Department of Computer Science and Engineering
  5. Bakalářské práce / Bachelor´s works (KIV)