| Název: | Solution of incompressible viscid fluid flow using a physical informed neural network |
| Autoři: | Bublík, O. |
| Citace zdrojového dokumentu: | Computational mechanics 2022: book of extended abstracts: 37th conference with international participation, p. 10-11. |
| Datum vydání: | 2022 |
| Nakladatel: | Západočeská univerzita v Plzni |
| Typ dokumentu: | konferenční příspěvek conferenceObject |
| URI: | http://hdl.handle.net/11025/50358 https://www.kme.zcu.cz/compmech/download/proceedings/CM2022_Conference_Proceedings.pdf |
| Klíčová slova: | fyzikálně informované neuronové sítě;Galerkinova metoda;nestlačitelný tok viskózní tekutiny |
| Klíčová slova v dalším jazyce: | physical informed neural network;Galerkin finite element method;incompressible viscid fluid flow |
| Práva: | © 2021 University of West Bohemia, Plzeň, Czech Republic |
| Vyskytuje se v kolekcích: | Konferenční příspěvky / Conference Papers (KME) Computational mechanics 2022 Computational mechanics 2022 |
Soubory připojené k záznamu:
| Soubor | Popis | Velikost | Formát | |
|---|---|---|---|---|
| 51_CM_Bublik_Ondrej.pdf | Plný text | 550,16 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
| CM2022_Conference_Proceedings-uvod.pdf | Plný text | 327,36 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam:
http://hdl.handle.net/11025/50358Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.