| Název: | Compressor cascade total pressure loss correlation modelling at design points using artificial neural networks |
| Autoři: | Kovář, P. Fürst, J. |
| Citace zdrojového dokumentu: | Computational mechanics 2022: book of extended abstracts: 37th conference with international participation, p. 50-53. |
| Datum vydání: | 2022 |
| Nakladatel: | Západočeská univerzita v Plzni |
| Typ dokumentu: | konferenční příspěvek conferenceObject |
| URI: | http://hdl.handle.net/11025/50370 https://www.kme.zcu.cz/compmech/download/proceedings/CM2022_Conference_Proceedings.pdf |
| Klíčová slova: | umělé neuronové sítě;výpočetní dynamika tekutin;NACA 65;kompresor |
| Klíčová slova v dalším jazyce: | artificial neural networks;computational fluid dynamics;NACA 65;compressor |
| Práva: | © 2021 University of West Bohemia, Plzeň, Czech Republic |
| Vyskytuje se v kolekcích: | Computational mechanics 2022 Computational mechanics 2022 |
Soubory připojené k záznamu:
| Soubor | Popis | Velikost | Formát | |
|---|---|---|---|---|
| CM2022_Conference_Proceedings-uvod.pdf | Plný text | 327,36 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
| 49_CM_Kovar_Patrik.pdf | Plný text | 1,05 MB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam:
http://hdl.handle.net/11025/50370Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.