Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorPetrášová, Iveta
dc.contributor.refereeLukáš Dalibor, Doc. Ing. Ph.D.
dc.contributor.refereeBeňová Mariana, Doc. Ing. PhD.
dc.date.accepted2022-5-3
dc.date.accessioned2022-11-28T12:30:19Z-
dc.date.available2016-10-10
dc.date.available2022-11-28T12:30:19Z-
dc.date.issued2022
dc.date.submitted2022-1-18
dc.identifier70476
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/50494-
dc.description.abstractPráce je zaměřena na řešení vybraných optimalizačních problémů s~využitím metod pro aproximaci původního systému vhodným náhradním modelem, na kterém lze mnohdy optimalizaci provést rychleji a efektivněji. Vzhledem ke stoupající náročnosti počítačových simulací, které jsou v~elektrotechnice při návrzích zařízení používány, roste zájem o~využití různých metod, které umožňují redukovat výpočetní náročnost modelu. V~dnešní době je stále větší pozornost věnována vhodným aproximačním modelům v~návaznosti na vhodný návrh experimentu. Tyto metody zpravidla nacházejí uplatnění v~prvotních fázích návrhu zařízení nebo u~expertních systémů. Jejich řešení je provedeno jednak technikami implementovanými v~komerčním programu, jednak vlastními algoritmy zabudovanými v~programových balících Agros Suite a Artap, jež jsou dlouhodobě vyvíjeny na pracovišti katedry elektrotechniky a počítačového modelování.cs
dc.format152
dc.language.isocs
dc.publisherZápadočeská univerzita v Plzni
dc.rightsPlný text práce je přístupný bez omezení
dc.subjectpočítačové modelovánícs
dc.subjectoptimalizační úlohacs
dc.subjectnávrh experimentucs
dc.subjectnáhradní modelcs
dc.subjectneuronové sítěcs
dc.subjectstrojové učenícs
dc.titlePokročilé metody analýzy a optimalizace matematických modelůcs
dc.typedisertační práce
dc.thesis.degree-namePh.D.
dc.thesis.degree-levelDoktorský
dc.thesis.degree-grantorZápadočeská univerzita v Plzni. Fakulta elektrotechnická
dc.thesis.degree-programElektrotechnika a informatika
dc.description.resultObhájeno
dc.description.abstract-translatedThe work is focused on solving selected optimization problems using methods for approximation of the original system by a simpler equivalent model, on which optimization can often be performed faster and more efficiently. Due to the increasing complexity of computer simulations used in electrical engineering designs, there is a growing interest in the use of various methods that allow to reduce the computational complexity of the model. Nowadays, more and more attention is being paid to suitable approximation models in conjunction with appropriate experimental design. These methods usually find application in the early stages of plant design or in expert systems. Their solution is carried out both by techniques implemented in a commercial code and by own algorithms embedded in the Agros Suite and Artap software packages, which have been developed at the department.en
dc.subject.translatedcomputer modelingen
dc.subject.translatedoptimization methodsen
dc.subject.translateddesign of experimentsen
dc.subject.translatedsurrogate modelsen
dc.subject.translatedneural networksen
dc.subject.translatedmachine learningen
Appears in Collections:Disertační práce / Dissertations (KEP)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
ZP___Petr__ov__Iveta___DDP.pdfPlný text práce15,35 MBAdobe PDFView/Open
Petrasova_publ.pdfPosudek vedoucího práce889,07 kBAdobe PDFView/Open
Petrasova_opon.pdfPosudek oponenta práce1,76 MBAdobe PDFView/Open
petrasova_zapis.pdfPrůběh obhajoby práce543,29 kBAdobe PDFView/Open


Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11025/50494

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.