Název: Historical Document Analysis
Autoři: Baloun, Josef
Datum vydání: 2022
Nakladatel: University of West Bohemia
Typ dokumentu: zpráva
report
URI: https://www.kiv.zcu.cz/cz/vyzkum/publikace/technicke-zpravy/
http://hdl.handle.net/11025/51145
Klíčová slova: naskenované dokumenty;analýza;strojové učení;počítačové vidění;zpracování přirozeného jazyka
Klíčová slova v dalším jazyce: scanned documents;analyses;machine learning;computer vision;natural language processing
Abstrakt v dalším jazyce: Scanned documents are a rich source of various information that can be processed utilizing a document analysis system. Such a system covers the areas of Machine Learning, Computer Vision and Natural Language Processing. In the thesis, these areas are covered with a focus on common and state-of-the-art approaches applicable to historical document analysis, which is still challenging due to several difficulties such as handwritten text. Finally, the current research results and aims of the future doctoral thesis are presented.
Práva: © University of West Bohemia
Vyskytuje se v kolekcích:Zprávy / Reports (KIV)

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
TR-2022-02.pdfPlný text36,25 MBAdobe PDFZobrazit/otevřít


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/51145

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.