Full metadata record
DC poleHodnotaJazyk
dc.contributor.authorJedlička, Pavel
dc.contributor.authorKrňoul, Zdeněk
dc.contributor.authorŽelezný, Miloš
dc.contributor.authorMüller, Luděk
dc.date.accessioned2023-03-06T11:00:26Z-
dc.date.available2023-03-06T11:00:26Z-
dc.date.issued2022
dc.identifier.citationJEDLIČKA, P. KRŇOUL, Z. ŽELEZNÝ, M. MÜLLER, L. MC-TRISLAN: A Large 3D Motion Capture Sign Language Data-set. In Proceedings of the LREC2022 10th Workshop on the Representation and Processing of Sign Languages: Multilingual Sign Language Resources. Marseille: European Language Resources Association, 2022. s. 88-93. ISBN: 979-10-95546-86-3cs
dc.identifier.isbn979-10-95546-86-3
dc.identifier.uri2-s2.0-85146245111
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/51657
dc.description.abstractNový datový korpus 3D motion capture rozšiřuje portfolio stávajících jazykových zdrojů o korpus českého znakového jazyka o délce záznamu 18 hodin. To pomáhá zmírnit současný problém, kterým je kritický nedostatek vysoce kvalitních dat nezbytných pro výzkum a následné nasazení technik strojového učení v této oblasti. V současné době poskytujeme největší sbírku anotované nahrávky znakového jazyka získané nejmodernější technologií 3D záznamu lidského těla pro budoucí nasazení v komunikačních technologiích, zejména strojovém překladu a syntéze znakového jazyka.cs
dc.format6 s.cs
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isoenen
dc.publisherEuropean Language Resources Associationen
dc.relation.ispartofseriesProceedings of the LREC2022 10th Workshop on the Representation and Processing of Sign Languages: Multilingual Sign Language Resourcesen
dc.rights© European Language Resources Association (ELRA), licensed under CC-BY-NC 4.0en
dc.titleMC-TRISLAN: A Large 3D Motion Capture Sign Language Data-seten
dc.title.alternativeMC-TRISLAN: Velká databáze 3D pohybových dat znakového jazykacs
dc.typekonferenční příspěvekcs
dc.typeConferenceObjecten
dc.rights.accessopenAccessen
dc.type.versionpublishedVersionen
dc.description.abstract-translatedThe new 3D motion capture data corpus expands the portfolio of existing language resources by a corpus of 18 hours of Czech sign language. This helps to alleviate the current problem, which is a critical lack of high quality data necessary for research and subsequent deployment of machine learning techniques in this area. We currently provide the largest collection of annotated sign language recordings acquired by state-of-the-art 3D human body recording technology for the successful future deployment in communication technologies, especially machine translation and sign language synthesis.en
dc.subject.translatedHuman Body Poseen
dc.subject.translatedMotion Captureen
dc.subject.translatedSign Languageen
dc.type.statusPeer-revieweden
dc.identifier.obd43937226
Vyskytuje se v kolekcích:Konferenční příspěvky / Conference papers (NTIS)
OBD

Soubory připojené k záznamu:
Soubor VelikostFormát 
lrec-mctrislan.pdf1,47 MBAdobe PDFZobrazit/otevřít
Zobrazit minimální záznam Zobrazit statistiky


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/51657

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.

hledání
navigace
  1. DSpace at University of West Bohemia
  2. Publikační činnost / Publications
  3. OBD