| Title: | MC-TRISLAN: A Large 3D Motion Capture Sign Language Data-set |
| Other Titles: | MC-TRISLAN: Velká databáze 3D pohybových dat znakového jazyka |
| Authors: | Jedlička, Pavel Krňoul, Zdeněk Železný, Miloš Müller, Luděk |
| Citation: | JEDLIČKA, P. KRŇOUL, Z. ŽELEZNÝ, M. MÜLLER, L. MC-TRISLAN: A Large 3D Motion Capture Sign Language Data-set. In Proceedings of the LREC2022 10th Workshop on the Representation and Processing of Sign Languages: Multilingual Sign Language Resources. Marseille: European Language Resources Association, 2022. s. 88-93. ISBN: 979-10-95546-86-3 |
| Issue Date: | 2022 |
| Publisher: | European Language Resources Association |
| Document type: | konferenční příspěvek ConferenceObject |
| URI: | 2-s2.0-85146245111 http://hdl.handle.net/11025/51657 |
| ISBN: | 979-10-95546-86-3 |
| Keywords in different language: | Human Body Pose;Motion Capture;Sign Language |
| Abstract: | Nový datový korpus 3D motion capture rozšiřuje portfolio stávajících jazykových zdrojů o korpus českého znakového jazyka o délce záznamu 18 hodin. To pomáhá zmírnit současný problém, kterým je kritický nedostatek vysoce kvalitních dat nezbytných pro výzkum a následné nasazení technik strojového učení v této oblasti. V současné době poskytujeme největší sbírku anotované nahrávky znakového jazyka získané nejmodernější technologií 3D záznamu lidského těla pro budoucí nasazení v komunikačních technologiích, zejména strojovém překladu a syntéze znakového jazyka. |
| Abstract in different language: | The new 3D motion capture data corpus expands the portfolio of existing language resources by a corpus of 18 hours of Czech sign language. This helps to alleviate the current problem, which is a critical lack of high quality data necessary for research and subsequent deployment of machine learning techniques in this area. We currently provide the largest collection of annotated sign language recordings acquired by state-of-the-art 3D human body recording technology for the successful future deployment in communication technologies, especially machine translation and sign language synthesis. |
| Rights: | © European Language Resources Association (ELRA), licensed under CC-BY-NC 4.0 |
| Appears in Collections: | Konferenční příspěvky / Conference papers (NTIS) OBD |
Files in This Item:
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| lrec-mctrislan.pdf | 1,47 MB | Adobe PDF | View/Open |
Please use this identifier to cite or link to this item:
http://hdl.handle.net/11025/51657Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.