Full metadata record
DC poleHodnotaJazyk
dc.contributor.advisorMartínek Jiří, Ing. Ph.D.
dc.contributor.authorCífka, Daniel
dc.contributor.refereePřibáň Pavel, Ing.
dc.date.accepted2023-6-13
dc.date.accessioned2023-08-02T10:47:38Z-
dc.date.available2022-10-3
dc.date.available2023-08-02T10:47:38Z-
dc.date.issued2023
dc.date.submitted2023-5-4
dc.identifier93763
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/53769-
dc.description.abstractBakalářská práce se zabývá automatickou vícetřídní klasifikací česky psaného textu za pomoci modelů neuronových sítí typu Transformer, primárně model \textit{small-e-czech}. Hlavním úkolem práce je provést experimenty s cílem porovnání přesnosti vícetřídní klasifikace textu na moderních modelech, které mají znalost českého jazyka získanou předchozím trénováním na velkém množství českého textu. Získané výsledky jsou porovnány s výsledky uváděné v dostupných publikovaných článcích a jsou objektivně zhodnoceny.cs
dc.format47
dc.language.isocs
dc.publisherZápadočeská univerzita v Plzni
dc.rightsPlný text práce je přístupný bez omezení
dc.subjectklasifikace textucs
dc.subjectneuronová síťcs
dc.subjecttransformercs
dc.subjectexperimentycs
dc.titleExperimenty s moderními modely neuronových sítí pro vícetřídní klasifikaci českého textucs
dc.title.alternativeExperiments with modern neural network models for multi-label classification of czech texten
dc.typebakalářská práce
dc.thesis.degree-nameBc.
dc.thesis.degree-levelBakalářský
dc.thesis.degree-grantorZápadočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných věd
dc.thesis.degree-programInformatika a výpočetní technika
dc.description.resultObhájeno
dc.description.abstract-translatedThe bachelor's thesis deals with the automatic multi-labels classification of Czech written text with the help of Transformer neural network models, primarily the \textit{small-e-czech} model. The main task of the work is to perform experiments with the aim of comparing the precision of multi-labels text classification on modern models that have knowledge of the Czech language obtained by previous training on a large amount of Czech text. The obtained results are compared to the results reported in available published articles and are objectively evaluated.en
dc.subject.translatedtext classificationen
dc.subject.translatedneural networken
dc.subject.translatedtransformeren
dc.subject.translatedexperimentsen
Vyskytuje se v kolekcích:Bakalářské práce / Bachelor´s works (KIV)

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
cifka_bak_prace_final.pdfPlný text práce1,13 MBAdobe PDFZobrazit/otevřít
A19B0021P_Hodnoceni.pdfPosudek vedoucího práce135,47 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
A19B0021P_Posudek.pdfPosudek oponenta práce252,78 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
A19B0021P_Obhajoba.pdfPrůběh obhajoby práce44,6 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
Zobrazit minimální záznam Zobrazit statistiky


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/53769

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.

hledání
navigace
  1. DSpace at University of West Bohemia
  2. Vysokoškolské kvalifikační práce / Theses
  3. Fakulta aplikovaných věd / Faculty of Applied Sciences
  4. Katedra informatiky a výpočetní techniky / Department of Computer Science and Engineering
  5. Bakalářské práce / Bachelor´s works (KIV)