Full metadata record
DC pole | Hodnota | Jazyk |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Pospíšil Jan, Ing. Ph.D. | |
dc.contributor.author | Báčová, Veronika | |
dc.contributor.referee | Šedivá Blanka, RNDr. Ph.D. | |
dc.date.accepted | 2023-6-20 | |
dc.date.accessioned | 2023-08-02T10:47:56Z | - |
dc.date.available | 2022-10-3 | |
dc.date.available | 2023-08-02T10:47:56Z | - |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.date.submitted | 2023-5-22 | |
dc.identifier | 93605 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11025/53796 | - |
dc.description.abstract | Diplomová práce je zaměřena na oceňování opcí v modelech stochastické volatility pomocí neuronových sítí. Nejprve jsou vygenerovány ceny opcí v Hestonově modelu pomocí Heston-Lewisovy formule. Pomocí těchto cen je natrénovaná neuronová síť, která nejprve odhadne parametry Hestonova modelu a poté z těchto parametrů zpět odhadne ceny opcí. Natrénovaná neuronová síť je také použita na odhad cen opcí pro reálná tržní data. | cs |
dc.format | 55 s. (66 000 znaků) | |
dc.language.iso | en | |
dc.publisher | Západočeská univerzita v Plzni | |
dc.rights | Plný text práce je přístupný bez omezení | |
dc.subject | hluboké učení | cs |
dc.subject | neuronové sítě | cs |
dc.subject | hestonův model | cs |
dc.subject | oceňování opcí | cs |
dc.title | Oceňování v modelech stochastické volatility založené na hlubokém učení | cs |
dc.title.alternative | Deep learning-based pricing in stochastic volatility models | en |
dc.type | diplomová práce | |
dc.thesis.degree-name | Ing. | |
dc.thesis.degree-level | Navazující | |
dc.thesis.degree-grantor | Západočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných věd | |
dc.thesis.degree-program | Matematika a finanční studia | |
dc.description.result | Obhájeno | |
dc.description.abstract-translated | This thesis is focused on option pricing in stochastic volatility models using neural networks. First, option prices in the Heston model are generated using the Heston-Lewis formula. A neural network is then trained using these prices to first estimate the parameters of the Heston model and then back-estimate option prices from these parameters. The trained neural network is also used to estimate option prices for real market data. | en |
dc.subject.translated | deep learning | en |
dc.subject.translated | neural networks | en |
dc.subject.translated | heston model | en |
dc.subject.translated | option pricing | en |
Vyskytuje se v kolekcích: | Diplomové práce / Theses (KMA) |
Soubory připojené k záznamu:
Soubor | Popis | Velikost | Formát | |
---|---|---|---|---|
Bacova_DP_2023.pdf | Plný text práce | 5,52 MB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
PO_Bacova.pdf | Posudek oponenta práce | 886,77 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
PV_Bacova.pdf | Posudek vedoucího práce | 693,83 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
P_Bacova.pdf | Průběh obhajoby práce | 205,08 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam:
http://hdl.handle.net/11025/53796
Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.