| Název: | Real-Time Reflection Reduction from Glasses in Videoconferences |
| Autoři: | Tucholke, Marc-André Christoph, Marie Anders, Lasse Ochlich, Raven Grogorick, Steve Eisemann, Martin |
| Citace zdrojového dokumentu: | WSCG 2023: full papers proceedings: 1. International Conference in Central Europe on Computer Graphics, Visualization and Computer Vision, p. 168-175. |
| Datum vydání: | 2023 |
| Nakladatel: | Václav Skala - UNION Agency |
| Typ dokumentu: | konferenční příspěvek conferenceObject |
| URI: | http://hdl.handle.net/11025/54422 |
| ISBN: | 978-80-86943-32-9 |
| ISSN: | 2464–4617 (print) 2464–4625 (CD/DVD) |
| Klíčová slova: | odraz;brýle;video konference;zpracování obrazu;hluboké učení;detekce obličeje;reálný čas |
| Klíčová slova v dalším jazyce: | reflection;glasses;video conferencing;image processing;deep learning;face detection;real time |
| Abstrakt v dalším jazyce: | Surrounding lighting conditions cannot always be sufficiently controlled during videoconferences, yielding situa tions in which disturbing reflections might appear on the participants glasses. In this article, we present a retrained neural network to convincingly reduce such reflections. For real time performance we propose an asynchronous processing pipeline accompanied by a head pose-based caching strategy to reuse intermediate processing results. The implementation as virtual webcam allows the system to be used with arbitrary videoconferencing systems. |
| Práva: | © Václav Skala - UNION Agency |
| Vyskytuje se v kolekcích: | WSCG 2023: Full Papers Proceedings |
Soubory připojené k záznamu:
| Soubor | Popis | Velikost | Formát | |
|---|---|---|---|---|
| F17-full.pdf | Plný text | 4,78 MB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam:
http://hdl.handle.net/11025/54422Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.