Název:	Evolutionary-Edge Bundling with Concatenation Process of Control Points
Autoři:	Saga, Ryosuke Baek, Jaeyoung
Citace zdrojového dokumentu:	WSCG 2023: full papers proceedings: 1. International Conference in Central Europe on Computer Graphics, Visualization and Computer Vision, p. 284-291.
Datum vydání:	2023
Nakladatel:	Václav Skala - UNION Agency
Typ dokumentu:	konferenční příspěvek conferenceObject
URI:	http://hdl.handle.net/11025/54435
ISBN:	978-80-86943-32-9
ISSN:	2464–4617 (print) 2464–4625 (CD/DVD)
Klíčová slova:	okrajové sdružování;genetický algoritmus;diagram uzel-link;informační vizualizace;sdružování okrajů založené na genetickém algoritmu;GABEB
Klíčová slova v dalším jazyce:	edge bundling;genetic algorithm;node-link diagram;information visualization;Genetic Algorithm-based Edge Bundling;GABEB
Abstrakt v dalším jazyce:	Edge bundling is one of the information visualization techniques, which bundle the edges of a network diagram based on certain rules to increase the visibility of the network diagram and facilitate the analysis of key relationships among nodes. As one of evolutionary-based edge bundling, genetic algorithm-based edge bundling (called GABEB) is proposed which uses a genetic algorithm to optimize the placement of edges based on aesthetic criteria. However, it does not sufficiently consider the bundling between neighboring edges, and thus visual clutter issues still remain. Based on the above background, we propose an improved bundling method that considers the concatenating of control points at each edge using GABEB.
Práva:	© Václav Skala - UNION Agency
Vyskytuje se v kolekcích:	WSCG 2023: Full Papers Proceedings

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.