Název: Detection of Printed Circuit Board Defects with Photometric Stereo and Convolutional Neural Networks
Autoři: Hable, Angelika
Matore, Marko
Scherr, Anton
Krivec, Thomas
Gruber, Dieter
Citace zdrojového dokumentu: WSCG 2023: full papers proceedings: 1. International Conference in Central Europe on Computer Graphics, Visualization and Computer Vision, p. 300-305.
Datum vydání: 2023
Nakladatel: Václav Skala - UNION Agency
Typ dokumentu: konferenční příspěvek
conferenceObject
URI: http://hdl.handle.net/11025/54437
ISBN: 978-80-86943-32-9
ISSN: 2464–4617 (print)
2464–4625 (CD/DVD)
Klíčová slova: fotometrické stereo;detekce vad desky plošných spojů;konvoluční neuronové sítě;normální mapa;kvalitní inspekce
Klíčová slova v dalším jazyce: photometric stereo;printed circuit board defect detection;convolutional neural network;normal map;quality inspection
Práva: © Václav Skala - UNION Agency
Vyskytuje se v kolekcích:WSCG 2023: Full Papers Proceedings

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
E73-full.pdfPlný text2,31 MBAdobe PDFZobrazit/otevřít


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/54437

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.