Název: | SPARQL Endpoint a interaktivní vizualizace dat |
Další názvy: | SPARQL Endpoint and interactive data visualization |
Autoři: | Kaiser, František |
Vedoucí práce/školitel: | Včelák Petr, Ing. Ph.D. |
Oponent: | Kryl Martin, Ing. |
Datum vydání: | 2024 |
Nakladatel: | Západočeská univerzita v Plzni |
Typ dokumentu: | diplomová práce |
URI: | http://hdl.handle.net/11025/57240 |
Klíčová slova: | rdf;owl;sparql;sparql endpoint;interaktivní vizualizace;zpracování sparql;analýza sparql;analýza rdf dat |
Klíčová slova v dalším jazyce: | rdf;owl;sparql;sparql endpoint;interactive visualization;sparql processing;sparql analysis;rdf data analysis |
Abstrakt: | Diplomová práce se zabývá podporou analýzy a vizualizace propojených dat ze SPARQL Endpointu. Popisuje sémantické technologie, procesy analýzy a vizualizace dat. Jsou porovnány nástroje, které problematiku řeší. Je navržena a implementována aplikace s architekturou klient-server, která umí pomocí automatických i manuálních transformací zpracovat propojená data v surové podobě do přehledných tabulek. Sloupce jsou formátovány dle datového typu nebo dalších požadavků uživatele a jsou doplněny o statistické přehledy složení hodnot a jejich typů, které lze interaktivně filtrovat. Data lze dále prezentovat formou vícestránkových dashboardů, které obsahují několik typů vizuálů. Implementace je testována jednotkovými testy, obrazovky klienta jsou testovány manuálně. Řešení je validováno na netriviálních dotazech, je změřena výkonnost, a vzniklá aplikace je porovnána s analyzovanými nástroji. Nakonec jsou popsány možnosti optimalizace a vylepšení, kterými může být aplikace rozvíjena. |
Abstrakt v dalším jazyce: | Master thesis aims at designing methods of analysis and visualization for linked data from SPARQL Endpoint. Semantic technologies, data analysis and visualization processes are described, existing tools are compared and an application with a client-server architecture is designed and implemented. Application processes linked data in raw form into well-arranged tables, using automatic and manual transformations. Columns are formatted according to data type or other user requirements, they provide statistical summaries of their values and types, which can be interactively filtered. Data can be further presented in the form of multi-page dashboards that contain several types of visuals. Implementation is unit tested and client screens are tested manually. Solution is validated on non-trivial queries, performance is measured and result compared with analyzed tools. Finally, optimization and enhancement possibilities are described. |
Práva: | Plný text práce je přístupný bez omezení |
Vyskytuje se v kolekcích: | Diplomové práce / Theses (KIV) |
Soubory připojené k záznamu:
Soubor | Popis | Velikost | Formát | |
---|---|---|---|---|
Kaiser_Frantisek_2024.pdf | Plný text práce | 2,37 MB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
A22N0050Phodnoceni-ved.pdf | Posudek vedoucího práce | 94,96 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
A22N0050Pposudek-op.pdf | Posudek oponenta práce | 436,95 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
A22N0050Pobhajoba.pdf | Průběh obhajoby práce | 190,26 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
A22N0050P-zadani_DP.pdf | VŠKP - příloha | 22,04 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít Vyžádat kopii |
A22N0050P_prilohy.zip | VŠKP - příloha | 18,17 MB | ZIP | Zobrazit/otevřít Vyžádat kopii |
Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam:
http://hdl.handle.net/11025/57240
Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.