Full metadata record
DC poleHodnotaJazyk
dc.contributor.advisorMouček, Roman
dc.contributor.authorProkop, Tomáš
dc.contributor.refereeŘondík, Tomáš
dc.date.accepted2013-06-17
dc.date.accessioned2014-02-06T12:33:00Z-
dc.date.available2012-08-31cs
dc.date.available2014-02-06T12:33:00Z-
dc.date.issued2013
dc.date.submitted2013-05-16
dc.identifier51135
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/7590
dc.description.abstractPři vyhodnocování ERP experimentů je nutné přesně určit amplitudu a latenci jednotlivých ERP komponent. K analýze EEG signálu se používají hlavně časově-frekvenční metody, jako je waveletová transformace, krátkodobá Fourierova transformace, nebo matching pursuit. Dalším zástupcem časově-frekvenčních metod je Hilbert-Huangova transformace, která byla navržena pro zpracování nestacionárních signálů. Pro zpracování EEG signálu se používá modifikovaná HHT. V mé práci jsem navrhl dodatečné podmínky, které pomáhají nalézt kavalitnější intrinsic mode funkce. Dále jsem navrh nové klasifikátory, které spolu s dodatečnými podmínkami výrazně zvýšily úspěšnost detekce ERP komponent.cs
dc.format67 s.cs
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isocscs
dc.publisherZápadočeská univerzita v Plznics
dc.rightsPlný text práce je přístupný bez omezení.cs
dc.subjectHHTcs
dc.subjectEMDcs
dc.subjectIMFcs
dc.subjectEEGcs
dc.subjectERPcs
dc.subjectHilbert-Huangova transformacecs
dc.subjectzpracování signálůcs
dc.subjectdetekce evokovaných potenciálůcs
dc.titleMetody vyhodnocování elektrofyziologických experimentůcs
dc.title.alternativeMethods of evaluation of electrophysiological experimentsen
dc.typediplomová prácecs
dc.thesis.degree-nameIng.cs
dc.thesis.degree-levelNavazujícícs
dc.thesis.degree-grantorZápadočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných vědcs
dc.description.departmentKatedra informatiky a výpočetní technikycs
dc.thesis.degree-programInženýrská informatikacs
dc.description.resultObhájenocs
dc.rights.accessopenAccessen
dc.description.abstract-translatedWhile evaluating ERP experiments, it is essential to determine amplitude and latency of ERP components. Time-frequency domain methods, such as the wavelet transform, short-time discrete Fourier transform, matching pursuit, are usually used for this task. Another time-frequency domain method is the Hilbert-Huang transform that was designed to process non-stationary signals. To process the EEG signal a modified HHT is usualy used. I have designed new additional criteria to find a better intrinsic mode function. I have implemented new classifiers, which together with additional criteria significantly improved ERP components detection.en
dc.subject.translatedHHTen
dc.subject.translatedEMDen
dc.subject.translatedIMFen
dc.subject.translatedEEGen
dc.subject.translatedERPen
dc.subject.translatedHilbert-Huang transformen
dc.subject.translatedsignal processingen
dc.subject.translatedERP detectionen
Vyskytuje se v kolekcích:Diplomové práce / Theses (KIV)

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
Diplomova_prace_Prokop.pdfPlný text práce1,77 MBAdobe PDFZobrazit/otevřít
A11N0043Pposudek-ved.pdfPosudek vedoucího práce278,93 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
A11N0043Pposudek-op.pdfPosudek oponenta práce1,5 MBAdobe PDFZobrazit/otevřít
A11N0043Pprubeh.pdfPrůběh obhajoby práce189,65 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
Zobrazit minimální záznam Zobrazit statistiky


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/7590

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.

hledání
navigace
  1. DSpace at University of West Bohemia
  2. Vysokoškolské kvalifikační práce / Theses
  3. Fakulta aplikovaných věd / Faculty of Applied Sciences
  4. Katedra informatiky a výpočetní techniky / Department of Computer Science and Engineering
  5. Diplomové práce / Theses (KIV)