Full metadata record
DC poleHodnotaJazyk
dc.contributor.advisorMouček, Roman
dc.contributor.authorBečvář, Milan
dc.contributor.refereeZíma, Martin
dc.date.accepted2013-06-18
dc.date.accessioned2014-02-06T12:32:53Z
dc.date.available2012-08-31cs
dc.date.available2014-02-06T12:32:53Z
dc.date.issued2013
dc.date.submitted2013-05-16
dc.identifier51144
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/7596
dc.description.abstractTato diplomová práce se zabývá nerelačními databázemi se zaměřením na grafové databáze a následným výběrem nejvhodnější z nich. Posléze je provedena analýza datového modelu EEG/ERP portálu a výběr vhodné podmnožiny. Následně je ve vybrané nerelační databázi navržen a implementován datový model. Nakonec je vybraná nerelační databáze otestována s databází relační a zhodnotí se dosažené výsledky, které vyhodnotily jako vhodnou nerelační databázi z hlediska flexibility a rychlosti vykonání dotazů právě Neo4j, a ta byla doporučena pro nasazení v rámci EEG/ERP portálu.cs
dc.format61 s.cs
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isocscs
dc.publisherZápadočeská univerzita v Plznics
dc.relation.isreferencedbyhttps://portal.zcu.cz/StagPortletsJSR168/CleanUrl?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=51144-
dc.rightsPlný text práce je přístupný bez omezení.cs
dc.subjectgrafové databázecs
dc.subjectNeo4jcs
dc.subjectflexibilitacs
dc.subjectmodelovánícs
dc.subjectnerelační databázecs
dc.subjectNOSQLcs
dc.titleModelování v grafové nerelační databázics
dc.title.alternativeModeling in graph non-relational databaseen
dc.typediplomová prácecs
dc.thesis.degree-nameIng.cs
dc.thesis.degree-levelNavazujícícs
dc.thesis.degree-grantorZápadočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných vědcs
dc.description.departmentKatedra informatiky a výpočetní technikycs
dc.thesis.degree-programInženýrská informatikacs
dc.description.resultObhájenocs
dc.rights.accessopenAccessen
dc.description.abstract-translatedThis master thesis looks into non-relational databases focused on graph databases and choice of the most suitable of them. After that, an analysis of EEG/ERP data model is made and suitable subset is chosen. Then a data model is designed and implemented in the selected non-relational database. Finally, the selected non-relational database is tested together with the relational one and the attained results are evaluated. Neo4j is evaluated as the suitable non-relational database from the viewpoint of flexibility and speed of executing queries. That is why it was recommended for deployment at EEG/ERP portal.en
dc.subject.translatedgraph databaseen
dc.subject.translatedNeo4jen
dc.subject.translatedflexibilityen
dc.subject.translatedmodellingen
dc.subject.translatednon-relational databaseen
dc.subject.translatedNOSQLen
Vyskytuje se v kolekcích:Diplomové práce / Theses (KIV)

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
diplomova_prace.pdfPlný text práce1,36 MBAdobe PDFZobrazit/otevřít
A11N0094Pposudek-ved.pdfPosudek vedoucího práce283,12 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
A11N0094Pposudek-op.pdfPosudek oponenta práce350,38 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
A11N0094Pprubeh.pdfPrůběh obhajoby práce174,35 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/7596

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.