Full metadata record
DC pole | Hodnota | Jazyk |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Ryba, Tomáš | |
dc.contributor.author | Filandr, Tomáš | |
dc.date.accepted | 2013-08-29 | |
dc.date.accessioned | 2014-02-06T13:02:22Z | - |
dc.date.available | 2012-11-01 | cs |
dc.date.available | 2014-02-06T13:02:22Z | - |
dc.date.issued | 2013 | |
dc.date.submitted | 2013-08-20 | |
dc.identifier | 54178 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11025/10432 | |
dc.description.abstract | Tématem práce je zpracování obrazu pomocí teorie grafů. Zvolenou metodou pro implementaci jsou inteligentní nůžky. Pro správnou práci této metody je nutné obraz upravit. Nejprve se použije hranový detektor, poté se obraz vhodně naprahuje a nakonec se použije vzdálenostní transformace. Upravený obraz se převede do grafu. Pro segmentaci se používá Dijsktrův algoritmus pro hledání nejkratších cest grafem. | cs |
dc.format | 45 s. | cs |
dc.format.mimetype | application/pdf | |
dc.language.iso | cs | cs |
dc.publisher | Západočeská univerzita v Plzni | cs |
dc.relation.isreferencedby | https://portal.zcu.cz/StagPortletsJSR168/CleanUrl?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=54178 | - |
dc.rights | Plný text práce je přístupný bez omezení. | cs |
dc.subject | segmentace | cs |
dc.subject | grafové metody | cs |
dc.subject | inteligentní nůžky | cs |
dc.subject | hranové detektory | cs |
dc.subject | binární dilatace | cs |
dc.subject | vzdálenostní transformace | cs |
dc.title | Zpracování obrazu pomocí metod teorie grafů | cs |
dc.title.alternative | Image processing using graph theory | en |
dc.type | bakalářská práce | cs |
dc.thesis.degree-name | Bc. | cs |
dc.thesis.degree-level | Bakalářský | cs |
dc.thesis.degree-grantor | Západočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných věd | cs |
dc.description.department | Katedra kybernetiky | cs |
dc.thesis.degree-program | Aplikované vědy a informatika | cs |
dc.description.result | Obhájeno | cs |
dc.rights.access | openAccess | en |
dc.description.abstract-translated | The topic of this thesis is image processing using graph theory. The chosen method for implementation is the intelligent scissors. To ensure correct operation of this method it is necessary to modify the image. At first edge detector shall be used, then proper threshold is applied and finally distance transform is used. The modified image is converted into a graph. For segmentation is used Dijkstra?s algorithm for finding the shortest paths in graph. | en |
dc.subject.translated | segmentation | en |
dc.subject.translated | graph algorithms | en |
dc.subject.translated | intelligent scissors | en |
dc.subject.translated | edge detectors | en |
dc.subject.translated | binary dilatation | en |
dc.subject.translated | distance transform | en |
Vyskytuje se v kolekcích: | Bakalářské práce / Bachelor´s works (KKY) |
Soubory připojené k záznamu:
Soubor | Popis | Velikost | Formát | |
---|---|---|---|---|
BP.pdf | Plný text práce | 2,06 MB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
filandr-v.pdf | Posudek vedoucího práce | 1,81 MB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
filandr-p.pdf | Průběh obhajoby práce | 830,35 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam:
http://hdl.handle.net/11025/10432
Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.