Full metadata record
DC poleHodnotaJazyk
dc.contributor.advisorJaneček, Eduard
dc.contributor.authorHoudová, Lucie
dc.date.accepted2013-12-03
dc.date.accessioned2014-05-30T11:38:57Z
dc.date.available2001-05-21cs
dc.date.available2014-05-30T11:38:57Z
dc.date.issued2013
dc.date.submitted2013-08-27
dc.identifier57051
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/10783
dc.description.abstractTématem práce je analýza užívaných metodik měření a metod vyhodnocení, analýza chyb těchto metod, návrh metod nových, které lépe popisují proces učení a způsoby eliminace určených chyb. Analýzy jsou zaměřeny na experimenty motorického a prostorového učení inbredních myší v souvislosti s výzkumem neurodegenerativních chorob. V práci jsou uvedeny nedostatky měření a standardních metod vyhodnocení, možnosti využití nevyužívaných metod biologické statistiky, využití klasifikačního kritéria a jsou navrženy nové metody vyhodnocení s využitím aproximací normálním, Weibullovým a Coxovo fázovým rozdělením. Současně s metodami je určen vliv nevyužití apriori informace, provedena citlivostní analýza na množství dat a určeny chyby jednotlivých metod a měření. Závěrem je pro odborníky sestaven doporučený způsob vyhodnocování experimentů a popisu procesu učení ve variantách s minimálním a se zásadním zásahem do jimi užívaných standardních metod.cs
dc.format155 s., 27 s. Přílohcs
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isocscs
dc.publisherZápadočeská univerzita v Plznics
dc.rightsPlný text práce je přístupný bez omezení.cs
dc.subjectměřenícs
dc.subjectmotorické a prostorové učenícs
dc.subjectanalýza chybcs
dc.subjectstatistická vzdálenostcs
dc.subjecthodnocenícs
dc.subjectbiologický experimentcs
dc.titleMetody měření a vyhodnocení experimentů výzkumu neurodegenerativních chorob se zaměřením na analýzu chybcs
dc.title.alternativeExperimental Measurement And Evaluation Methods Focused on Error Analysis in Neurodegenerative Diseases Researchen
dc.typedisertační prácecs
dc.thesis.degree-namePh.D.cs
dc.thesis.degree-levelDoktorskýcs
dc.thesis.degree-grantorZápadočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných vědcs
dc.description.departmentKatedra kybernetikycs
dc.thesis.degree-programAplikované vědy a informatikacs
dc.description.resultObhájenocs
dc.rights.accessopenAccessen
dc.description.abstract-translatedThe thesis topic is the analysis of commonly used measurement and evaluation methods, error analysis of these methods, and the design of new methods for learning process description and elimination of identified errors. The analyses focuses on motor and spatial learning experiments of inbred mice in association with neurodegenerative diseases research. Inadequacies of standard measurement and evaluation methods as well as usefulness of overlooked methods from biological statistics and classification criteria are presented. New evaluation methods are designed based on approximations using either the normal, Weibull or Cox phase distribution. Together with the evaluation methods, the influence of non-use of a priori information is determined, sensitivity analysis with respect to the size of the data set is performed and errors of the methods and measurement are identified. The primary outcomes are protocols for the evaluation of experiments and learning process descriptions that bare either fundamental or minimal diferences from standard solutions.en
dc.subject.translatedmeasurementen
dc.subject.translatedmotor and spatial learningen
dc.subject.translatederror analysisen
dc.subject.translatedstatistical distanceen
dc.subject.translatedevaluationen
dc.subject.translatedbiological experimenten
Vyskytuje se v kolekcích:Disertační práce / Dissertations (KKY)

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
disertaceLH.pdfPlný text práce2,25 MBAdobe PDFZobrazit/otevřít
posudky-odp-houdova.pdfPosudek oponenta práce2,95 MBAdobe PDFZobrazit/otevřít
protokol-odp-houdova.pdfPrůběh obhajoby práce877,91 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/10783

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.