Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorBureš, Marek
dc.contributor.advisorDyntar, Michal
dc.contributor.authorFuksa, Ondřej
dc.contributor.refereeHořejš, Jaroslav
dc.date.accepted2014-06-16
dc.date.accessioned2015-03-25T09:23:51Z
dc.date.available2013-09-23cs
dc.date.available2015-03-25T09:23:51Z
dc.date.issued2014
dc.date.submitted2014-05-23
dc.identifier59565
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/12265
dc.description.abstractV této diplomové práci je zpracována analýza stavu monitorování činnosti výrobních strojů společnosti Doosan Škoda Power s.r.o.. Cílem práce je provedení sběru dat na vybraných pracovištích a jejich vyhodnocení z hlediska vypovídající hodnoty výkazu pracovních činností a vlivu vykazování na činnost obsluhy pracoviště. Za účelem sběru vstupních dat analýzy bylo využito modifikace metody snímku pracovní činnosti. Přínos této práce spočívá v navržení postupu provedené analýzy, jakožto nástroje pro získání zpětné vazby o zavedeném systému monitorování, a v souhrnu návrhů na opatření vedoucích k eliminaci zjištěných nedostatků.cs
dc.format81 s., 7s.cs
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isocscs
dc.publisherZápadočeská univerzita v Plznics
dc.rightsPlný text práce je přístupný bez omezení.cs
dc.subjectdiplomová prácecs
dc.subjectanalýzacs
dc.subjectMEScs
dc.subjectsnímek pracovní činnostics
dc.subjectmonitoring výrobních provozůcs
dc.subjectnápravné opatřenícs
dc.titleAnalýza vlivu aplikace monitorovacího systému provozu strojů na odváděný výkoncs
dc.title.alternativeApplication influence analysis of machines operation monitoring system on reported performance in Doosan Škoda Poweren
dc.typediplomová prácecs
dc.thesis.degree-nameIng.cs
dc.thesis.degree-levelNavazujícícs
dc.thesis.degree-grantorZápadočeská univerzita v Plzni. Fakulta strojnícs
dc.description.departmentKatedra průmyslového inženýrství a managementucs
dc.thesis.degree-programStrojní inženýrstvícs
dc.description.resultObhájenocs
dc.rights.accessopenAccessen
dc.description.abstract-translatedPresented diploma thesis is focused on application influence analysis of machines operation monitoring system in the company - Doosan Škoda Power s.r.o. The goal of this thesis is to collect input data from selected workplaces and an evaluation of the data from two points of view. The first point of view is data validity of work task records. The evaluation is furthermore performed from the view of influence of the task recordings on workplace operators. A Modified work tasks imaging method was used to collect input data. Contribution of this thesis lay in a proposal of performed analysis which is used for getting a feedback about existing monitoring system. This thesis results in several proposals for improvements in order to eliminate shortcomings which were discovered by the analysis.en
dc.subject.translateddiploma thesisen
dc.subject.translatedanalysisen
dc.subject.translatedMESen
dc.subject.translatedwork tasks imaging methoden
dc.subject.translatedmonitoring of production workplacesen
dc.subject.translatedimprovementsen
Appears in Collections:Diplomové práce Theses (KPV)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
FUKSA_DP 2014 Analyza vlivu aplikace monitorovaciho systemu provozu stroju na odvadeny vykon ve spolecnosti Doosan Skoda Power.pdfPlný text práce13,69 MBAdobe PDFView/Open
hodnoceni_DP_Fuksa.PDFPosudek vedoucího práce1,07 MBAdobe PDFView/Open
oponentni_posudek_DP_Fuksa.PDFPosudek oponenta práce1,15 MBAdobe PDFView/Open
obhajoba_DP_Fuksa.PDFPrůběh obhajoby práce507,68 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record


Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11025/12265

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

search
navigation
  1. DSpace at University of West Bohemia
  2. Vysokoškolské kvalifikační práce / Theses
  3. Fakulta strojní / Faculty of Mechanical Engineering
  4. Katedra průmyslového inženýrství a managementu / Department of Industrial Engineering and Management
  5. Diplomové práce Theses (KPV)