Full metadata record
DC poleHodnotaJazyk
dc.contributor.advisorJiřík, Miroslav
dc.contributor.authorVolkovinský, Pavel
dc.date.accepted2014-06-19
dc.date.accessioned2015-03-25T09:51:37Z-
dc.date.available2013-11-01cs
dc.date.available2015-03-25T09:51:37Z-
dc.date.issued2014
dc.date.submitted2014-05-16
dc.identifier59736
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/15257
dc.description.abstractPráce se zabývá zpracováním CT snímků jater za účelem získání jejich cévního systému. První část práce je věnována projektu LISA a seznámení se základními funkcemi jater. Druhá část práce se zabývá problematikou vybraných metod pro segmentaci jaterních cév (filtrování, prahování, binární operace a automatická segmentace), v současné době používanými lékařskými metodami s poukázáním na jejich časovou náročnost a nepřesnost a seznámením s programovacím jazykem Python. Závěrečná část práce srovnává histogramy jater a jejich cévního systému pro různá dodaná CT data.cs
dc.format49 s.cs
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isocscs
dc.publisherZápadočeská univerzita v Plznics
dc.rightsPlný text práce je přístupný bez omezení.cs
dc.subjectzpracování obrazucs
dc.subjectLISAcs
dc.subjectjátracs
dc.subjectsegmentace jaterních cévcs
dc.subjectCT datacs
dc.subjectcévní systém jatercs
dc.subjectPythoncs
dc.subjecthistogramy jater a jaterních cévních systémůcs
dc.titleExtrakce cévního systému jater z CT snímkůcs
dc.title.alternativeThe Liver Vessel Segmentation from CT dataen
dc.typebakalářská prácecs
dc.thesis.degree-nameBc.cs
dc.thesis.degree-levelBakalářskýcs
dc.thesis.degree-grantorZápadočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných vědcs
dc.description.departmentKatedra kybernetikycs
dc.thesis.degree-programAplikované vědy a informatikacs
dc.description.resultObhájenocs
dc.rights.accessopenAccessen
dc.description.abstract-translatedThis work deals with the processing of liver CT images in order to obtain their vascular system. The first part is devoted to the project LISA and familiarization with the liver basic functions. The second part deals with selected methods for liver veins segmentation (filtering, thresholding, binary operations and automatic segmentation), currently used medical methods and reference to their time consumption and inaccuracy and introduction to the programming language Python. The final part compares histograms of~liver and vascular system for various supplied CT data.en
dc.subject.translatedimage processingen
dc.subject.translatedLISAen
dc.subject.translatedliveren
dc.subject.translatedliver veins segmentationen
dc.subject.translatedCT dataen
dc.subject.translatedliver vein systemen
dc.subject.translatedPythonen
dc.subject.translatedhistograms of liver and of liver vascular systemsen
Vyskytuje se v kolekcích:Bakalářské práce / Bachelor´s works (KKY)

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
BP_PV_KKY_LIVER.pdfPlný text práce881,86 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
Volkovinsky-v.pdfPosudek vedoucího práce2,26 MBAdobe PDFZobrazit/otevřít
Volkovinsky-p.pdfPrůběh obhajoby práce1,47 MBAdobe PDFZobrazit/otevřít
Zobrazit minimální záznam Zobrazit statistiky


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/15257

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.

hledání
navigace
  1. DSpace at University of West Bohemia
  2. Vysokoškolské kvalifikační práce / Theses
  3. Fakulta aplikovaných věd / Faculty of Applied Sciences
  4. Katedra kybernetiky / Department of Cybernetics
  5. Bakalářské práce / Bachelor´s works (KKY)