Název:	German and czech speech synthesis using HMM-based speech segment database
Další názvy:	Syntéza německé a české řeči s využitím databáze řečových jednotek založených na HMM
Autoři:	Matoušek, Jindřich Tihelka, Daniel Psutka, Josef Hesová, Jana
Citace zdrojového dokumentu:	MATOUŠEK, Jindřch; TIHELKA, Daniel; PSUTKA, Josef; HESOVÁ, Jana. German and czech speech synthesis using HMM-based speech segment database. In: Text, speech and dialogue. Berlin: Springer, 2002, p. 173-180. (Lecture notes in computer science; 2448). ISBN 3-540-44129-8.
Datum vydání:	2002
Nakladatel:	Springer
Typ dokumentu:	článek article
URI:	http://www.kky.zcu.cz/cs/publications/MatousekJ_2002_GermanandCzech http://hdl.handle.net/11025/17032
ISBN:	3-540-44129-8
Klíčová slova:	syntéza řeči;skryté Markovovy modely;HMM
Klíčová slova v dalším jazyce:	speech synthesis;hidden Markov models;HMM
Abstrakt v dalším jazyce:	This paper presents an experimental German speech synthesis system. As in case of a Czech text-to-speech system ARTIC, statistical approach (using hidden Markov models) was employed to build a speech segment database. This approach was confirmed to be language independent and it was shown to be capable of designing a quality database that led to an intelligible synthetic speech of a high quality. Some experiments with clustering the similar speech contexts were performed to enhance the quality of the synthetic speech. Our results show the superiority of phoneme-level clustering to subphoneme-level one.
Práva:	© Jindřichich Matoušek - Daniel Tihelka - Josef Psutka - Jana Hesová
Vyskytuje se v kolekcích:	Články / Articles (KKY) Články / Articles (NTIS) Články / Articles (KIV)

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.