Full metadata record
DC poleHodnotaJazyk
dc.contributor.authorJurčíček, Filip
dc.contributor.authorŠvec, Jan
dc.contributor.authorZahradil, Jiří
dc.contributor.authorJelínek, Libor
dc.date.accessioned2016-01-06T13:21:14Z
dc.date.available2016-01-06T13:21:14Z
dc.date.issued2006
dc.identifier.citationJURČÍČEK, Filip; ŠVEC, Jan; ZAHRADIL, Jiří; JELÍNEK, Libor. Use of negative examples in training the HVS semantic model. In: Text, speech and dialogue. Berlin: Springer, 2006, p. 605-612. (Lectures notes in computer science; 4188). ISBN 978-3-540-39090-9.en
dc.identifier.isbn978-3-540-39090-9
dc.identifier.urihttp://www.kky.zcu.cz/cs/publications/JurcicekF_2006_Useofnegative
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/17132
dc.description.abstractČlánek popisuje HVS sémantický model a nový způsob zlepšení účení modelu n a základě negativních příkladů extrahovaných (automaticky) z ručně anotovaného korpusu. Korpus je souhrn dialogů z uzavřené úlohy vlakových dotazů. Standardní PARSEVAL skóre základního systému se významně zlepšilo. F-measure (LF) se zvýšilo z 45.4% na 49.1%.cs
dc.format8 s.cs
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isoenen
dc.publisherSpringeren
dc.relation.ispartofseriesLecture notes in computer science; 4188en
dc.rights© Filip Jurčíček - Jan Švec - Jiří Zahradil - Libor Jelínekcs
dc.subjectsémantický modelcs
dc.subjectHVScs
dc.subjectnegativní příkladycs
dc.subjectkorpus vlakových dotazůcs
dc.titleUse of negative examples in training the HVS semantic modelen
dc.title.alternativeVliv negativních příkladů na trénování HVS sémantického modelucs
dc.typečlánekcs
dc.typearticleen
dc.rights.accessopenAccessen
dc.type.versionpublishedVersionen
dc.description.abstract-translatedThis paper describes use of negative examples in training the HVS semantic model. We present a novel initialization of the lexical model using negative examples extracted automatically from a semantic corpus as well as description of an algorithm for extraction these examples. We evaluated the use of negative examples on a closed domain human-human train timetable dialogue corpus. We significantly improved the standard PARSEVAL scores of the baseline system. The labeled F-measure (LF) was increased from 45.4% to 49.1%.en
dc.subject.translatedsemantic modelen
dc.subject.translatedHVSen
dc.subject.translatednegative examplesen
dc.subject.translatedtrain timetable corpusen
dc.type.statusPeer-revieweden
Vyskytuje se v kolekcích:Články / Articles (KKY)

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
JurcicekF_2006_Useofnegative.pdfPlný text162,94 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
Zobrazit minimální záznam Zobrazit statistiky


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/17132

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.

hledání
navigace
  1. DSpace at University of West Bohemia
  2. Publikační činnost / Publications
  3. Fakulta aplikovaných věd / Faculty of Applied Sciences
  4. Katedra kybernetiky / Department of Cybernetics
  5. Články / Articles (KKY)