Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorŠedivá, Blanka
dc.contributor.authorLoudová, Zuzana
dc.contributor.refereeŤoupal, Tomáš
dc.date.accepted2015-06-18
dc.date.accessioned2016-03-15T08:40:03Z
dc.date.available2014-10-01cs
dc.date.available2016-03-15T08:40:03Z
dc.date.issued2015
dc.date.submitted2015-05-20
dc.identifier63535
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/17977
dc.description.abstractDiplomová práce "Metody identifikace odlehlých pozorování" se zabývá detekcí odlehlých hodnot v datových souborech. Tento proces je velmi důležitý před dalším zpracováním dat, aby nedocházelo ke zkresleným výsledkům. Cílem této práce je tak uvést metody vhodné pro detekci odlehlých pozorování v datových souborech jednorozměrných i vícerozměrných. V úvahu budou brány také časové řady a detekce odlehlých pozorování v regresi. Popsány budou metody parametrické i neparametrické. Pro zvolené metody pak budou provedeny numerické experimenty, díky kterým budou odhaleny výhody i nevýhody různých postupů. V závěru diplomové práce budou zvolena reálná data, ve kterých budou odlehlá pozorování hledaná pomocí uvedených metod. Součástí diplomové práce jsou kódy provedené v programu Matlab obsahující veškeré výpočty.cs
dc.format89 s.cs
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isocscs
dc.publisherZápadočeská univerzita v Plznics
dc.relation.isreferencedbyhttps://portal.zcu.cz/StagPortletsJSR168/CleanUrl?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=63535-
dc.rightsPlný text práce je přístupný bez omezení.cs
dc.subjectodlehlé hodnotycs
dc.subjectjednorozměrné metodycs
dc.subjectvícerozměrné metodycs
dc.subjectodlehlé hodnoty v regresics
dc.subjectnumerické experimentycs
dc.subjectmetody založené na vzdálenosti bodůcs
dc.subjectmetody založené na hustotě bodůcs
dc.subjectmahalanobisova vzdálenostcs
dc.titleMetody identifikace odlehlých pozorovánícs
dc.title.alternativeMethods of identification of outliersen
dc.typediplomová prácecs
dc.thesis.degree-nameIng.cs
dc.thesis.degree-levelNavazujícícs
dc.thesis.degree-grantorZápadočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných vědcs
dc.thesis.degree-programAplikované vědy a informatikacs
dc.description.resultObhájenocs
dc.rights.accessopenAccessen
dc.description.abstract-translatedThe diploma thesis "Methods of identification of outliers" deals with a detection of outliers in sets of data. To prevent the distortion of results, it is very important to carry out this process before further data processing. The aim of this thesis is to introduce methods for detection of outliers in univariate and multivariate sets of data. Time series and outliers in regression will be taken into consideration, too. The parametric and nonparametric methods will be described. According to the selected methods, numerical experiments will be carried out which will reveal the advantages and disadvantages of different kinds of methods. In conclusion of the thesis, the real data for detection of outliers will be chosen and different kinds of methods will be used. This diploma thesis also includes the codes performed in Matlab, which contain all the calculations.en
dc.subject.translatedoutliersen
dc.subject.translatedunivariate methodsen
dc.subject.translatedmultivariate methodsen
dc.subject.translatedoutliers in regressionen
dc.subject.translatednumerical experimentsen
dc.subject.translateddistance-based methodsen
dc.subject.translateddensity-based methodsen
dc.subject.translatedmahalanobis distanceen
Appears in Collections:Diplomové práce / Theses (KMA)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Diplomova prace - Loudova.pdfPlný text práce3,79 MBAdobe PDFView/Open
vedouci-PV_Loudova.pdfPosudek vedoucího práce147,12 kBAdobe PDFView/Open
oponent-PO_Loudova.pdfPosudek oponenta práce188,66 kBAdobe PDFView/Open
obhajoba-P_Loudova.pdfPrůběh obhajoby práce37,12 kBAdobe PDFView/Open


Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11025/17977

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.