Full metadata record
DC pole | Hodnota | Jazyk |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Šedivá Blanka, RNDr. Ph.D. | |
dc.contributor.author | Pavelec, Josef | |
dc.contributor.referee | Marek Patrice, Ing. Ph.D. | |
dc.date.accepted | 2016-6-14 | |
dc.date.accessioned | 2017-02-21T08:26:49Z | - |
dc.date.available | 2015-10-1 | |
dc.date.available | 2017-02-21T08:26:49Z | - |
dc.date.issued | 2016 | |
dc.date.submitted | 2016-5-13 | |
dc.identifier | 68177 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11025/23626 | |
dc.description.abstract | Tato pr áce se se zab ývá problematikou volby optim ální ho portfolia na sv ěto- vém kapitálov em trhu pomoc í Markowitzova modelu s cí lem maximalizovat investor ův zisk. Problematika nestacionarity časov ých řad kurz ů akci í na kapit álov ém trhu je řešena pomocí adaptivn ích metod odhad u. Pr áce d ále nasti ňuje i dal ší mo žnou cestu, jak řešit problematiku nestability odhadu kovarian čn í matice, zalo ženou na teorii n áhodn ých matic. Jedn ím z c íl u t éto pr áce je srovn ání dosa žen ých v ýsledk ů tradi ční m mo- delem a modelem s adaptivn í schopností . K tomuto uúčelu bylo vzhledem k v ýpo četn í n áro čnosti a objemnosti dat vyvinuto a optimalizov áno řešení v programovac ím jazyce MATLAB, kter ý je z ároveň vybaven pot řebn ým matematick ým apar átem pro tuto úlohu. | cs |
dc.format | 55 s. | cs |
dc.format.mimetype | application/pdf | |
dc.language.iso | cs | cs |
dc.publisher | Západočeská univerzita v Plzni | cs |
dc.rights | Plný text práce je přístupný bez omezení. | cs |
dc.subject | obchodov ání na kapitálovém trhu | cs |
dc.subject | optimalizace investic | cs |
dc.subject | nestacionární proces | cs |
dc.subject | gui matlab | cs |
dc.subject | markowitzova teorie portfolia | cs |
dc.subject | adaptivní metody | cs |
dc.title | Počítačová optimalizace investic na světovém trhu | cs |
dc.title.alternative | Computer aided investment optimization on the world's market | en |
dc.type | diplomová práce | cs |
dc.thesis.degree-name | Mgr. | cs |
dc.thesis.degree-level | Navazující | cs |
dc.thesis.degree-grantor | Západočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných věd | cs |
dc.thesis.degree-program | Matematika | cs |
dc.description.result | Obhájeno | cs |
dc.rights.access | openAccess | en |
dc.description.abstract-translated | This diploma thesis deals with the problematics of optimal portfolio choice with focus on the world's stock market. The goal of such an optimization is a maximization of investor's revenue and is based on the Markowitz optimal portfolio model. The problematics of non-stationary time serieses describing stocks on the world's stock market is solved by adaptive parameter estimations. This work introduces another possible way to deal with the phenomenon of non-stable covariance matrix estimates based on random matrix theory. One of the goals of this thesis is comparison of the obtained results - re- sults from traditional model and from its adaptive extension. For this purpose was designed and optimized a software tool using MATLAB as a programming language since the computational intensity and data volume is large and this language is also optimized for mathematical computations. | en |
dc.subject.translated | stock market trading | en |
dc.subject.translated | optimal investments | en |
dc.subject.translated | non-stationary process | en |
dc.subject.translated | gui matlab | en |
dc.subject.translated | markowitz portfolio theory | en |
dc.subject.translated | adaptive methods | en |
Vyskytuje se v kolekcích: | Diplomové práce / Theses (KMA) |
Soubory připojené k záznamu:
Soubor | Popis | Velikost | Formát | |
---|---|---|---|---|
JosefPavelec-DP.pdf | Plný text práce | 987,12 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
PV_Pavelec.pdf | Posudek vedoucího práce | 168,42 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
PO_Pavelec.pdf | Posudek oponenta práce | 199,13 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
P_Pavelec.pdf | Průběh obhajoby práce | 37,58 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam:
http://hdl.handle.net/11025/23626
Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.