Full metadata record
DC poleHodnotaJazyk
dc.contributor.advisorLenc Ladislav, Ing. Ph.D.
dc.contributor.authorLiška, Miroslav
dc.contributor.refereeKrál Pavel, Doc. Ing. Ph.D.
dc.date.accepted2016-6-9
dc.date.accessioned2017-02-21T08:30:45Z-
dc.date.available2015-10-12
dc.date.available2017-02-21T08:30:45Z-
dc.date.issued2016
dc.date.submitted2016-5-5
dc.identifier63869
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/23796
dc.description.abstractTato bakalářská práce se zabývá automatickou anotací obrázků (AIA). Cílem této úlohy je přiřadit obrázku jednu nebo více anotací (klíčových slov). Jednou z nejdůležitějších částí problematiky AIA je získání příznaků z obrázku. Metody pro získání příznaků, používaných v oblasti AIA, jsou na úvod teoreticky shrnuty. Detailně práce popisuje metody LBP a SIFT. Tyto metody dosahují vynikajících výsledků i v dalších oblastech rozpoznávání vzorů, a proto byly vybrány pro implementaci. Práce dále popisuje možnosti klasifikace získaných deskriptorů. Pro klasifikaci byla vybrána a implementována metoda k-nejbližších vektorů. V rámci práce byl vytvořen systém, který umožní testování metod pro automatickou anotaci na běžně dostupných databázích. Implementované metody byly otestovány na několika standardních datasetech a jejich výsledky byly srovnány s literaturou.cs
dc.format55 s.cs
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isocscs
dc.publisherZápadočeská univerzita v Plznics
dc.rightsPlný text práce je přístupný bez omezení.cs
dc.subjectautomatická anotace obrázkucs
dc.subjectextrakce příznakůcs
dc.subjectzpracování obrázkůcs
dc.titleAutomatická anotace obrázkucs
dc.title.alternativeAutomatic image annotationen
dc.typebakalářská prácecs
dc.thesis.degree-nameBc.cs
dc.thesis.degree-levelBakalářskýcs
dc.thesis.degree-grantorZápadočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných vědcs
dc.thesis.degree-programInženýrská informatikacs
dc.description.resultObhájenocs
dc.rights.accessopenAccessen
dc.description.abstract-translatedThis thesis deals with the problem of automatic image annotation (AIA). The goal of AIA is to assign one or more annotations (keywords) to an image. The key task in solving AIA is obtaining image features. The thesis provides an overview of methods used for this task. Subsequently, two such methods LBP and SIFT are described in detail. These methods were chosen for implementation because they achieve excellent results both in AIA and other areas of pattern recognition. The thesis also describes methods for classification of descriptors. For classification, the method k-nearest vectors was chosen and implemented. The resulting application is a system capable of testing methods for automated annotation on commonly available databases. Implemented methods were tested on several standard data sets and obtained results are then compared with results from literature.en
dc.subject.translatedautomatic image annotationen
dc.subject.translatedfeatures extractionen
dc.subject.translatedimage proccesingen
Vyskytuje se v kolekcích:Bakalářské práce / Bachelor´s works (KIV)

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
bakalarka.pdfPlný text práce1,76 MBAdobe PDFZobrazit/otevřít
A12B0110P-hodnoceni.pdfPosudek vedoucího práce205,22 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
A12B0110P-posudek.pdfPosudek oponenta práce405,14 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
A12B0110P-obhajoba.pdfPrůběh obhajoby práce101,15 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
Zobrazit minimální záznam Zobrazit statistiky


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/23796

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.

hledání
navigace
  1. DSpace at University of West Bohemia
  2. Vysokoškolské kvalifikační práce / Theses
  3. Fakulta aplikovaných věd / Faculty of Applied Sciences
  4. Katedra informatiky a výpočetní techniky / Department of Computer Science and Engineering
  5. Bakalářské práce / Bachelor´s works (KIV)