Název:	Group analysis based on multilevel Bayesian for FMRI data
Autoři:	Yang, Feng Fu, Kuang Zhou, Ai
Citace zdrojového dokumentu:	WSCG 2014: communication papers proceedings: 22nd International Conference in Central Europeon Computer Graphics, Visualization and Computer Visionin co-operation with EUROGRAPHICS Association, p. 205-211.
Datum vydání:	2014
Nakladatel:	Václav Skala - UNION Agency
Typ dokumentu:	konferenční příspěvek conferenceObject
URI:	wscg.zcu.cz/WSCG2014/!!_2014-WSCG-Communication.pdf http://hdl.handle.net/11025/26416
ISBN:	978-80-86943-71-8
Klíčová slova:	fMRI časové řady;klasická statistika;Bayesovský závěr;skupinová analýza
Klíčová slova v dalším jazyce:	fMRI time series;classical statistics;Bayesian inference;group analysis
Abstrakt v dalším jazyce:	This paper suggests one method to process fMRI time series based on Bayesian inference for group analysis. The method is based on Bayesian inference to divide group into multilevel by session, subject and group levels. It compares covariance to select prior to reinforce posterior probability in group analysis. At the same time it combines classical statistics, i.e., t-statistics to obtain voxel activation at subject level as prior for Bayesian inference at group level. Through the method, it can effectively decrease computation expensive and reduce complexity. Therefore the experimental results show robust on Bayesian inference for group analysis.
Práva:	@ Václav Skala - UNION Agency
Vyskytuje se v kolekcích:	WSCG 2014: Communication Papers Proceedings

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.