Full metadata record
DC poleHodnotaJazyk
dc.contributor.advisorKonopík Miloslav, Ing. Ph.D.
dc.contributor.authorSido, Jakub
dc.contributor.refereeHabernal Ivan, Ing. Ph.D.
dc.date.accepted2017-6-20
dc.date.accessioned2018-01-15T15:02:15Z-
dc.date.available2016-9-1
dc.date.available2018-01-15T15:02:15Z-
dc.date.issued2017
dc.date.submitted2017-5-18
dc.identifier71487
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/27154
dc.description.abstractInternet je velice rychle rostoucí médium. Stává se více žádané data na něm obsažená zpracovávat automaticky. Tato práce se zabývá extrakcí informací z webových zdrojů, především z webových diskuzních fór. Pojednává o tomto oboru a zkoumá existující systémy. Následně jsou tyto poznatky aplikovány a je navrhnut systém, který tento úkol plní bez zásahu člověka. Dále jsou použity metody strojového učení a analýzy přirozeného jazyka k označení významu získaných dat.cs
dc.format56 s.cs
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isocscs
dc.publisherZápadočeská univerzita v Plznics
dc.rightsPlný text práce je přístupný bez omezení.cs
dc.subjectdiskuzní fórumcs
dc.subjectstrojové učenícs
dc.subjectzpracování přirozeného jazykacs
dc.subjectklasifikace textucs
dc.subjectstruktura webové stránkycs
dc.subjectextrakce informacícs
dc.subjectextrakce informacícs
dc.subjectstrukturované zdroje informacícs
dc.titleAutomatická extrakce příspěvků z diskusních fórcs
dc.title.alternativeAutomatic extraction of Internet forum postsen
dc.typediplomová prácecs
dc.thesis.degree-nameIng.cs
dc.thesis.degree-levelNavazujícícs
dc.thesis.degree-grantorZápadočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných vědcs
dc.thesis.degree-programInženýrská informatikacs
dc.description.resultObhájenocs
dc.rights.accessopenAccessen
dc.description.abstract-translatedInternet is very quickly growing medium. It is becoming more requisite to process data contained therein automatically. This work deals with extraction of informations from web sources, especially from the web discussion forums. It discuss this discipline and examines existing systems. Then is this knowledge aplicated and is designed a system, which does this job without a human intervation. There are also used methods of machine learning and of analysis of natural language to designation of meaning of acquired dataen
dc.subject.translatedweb discussion forumen
dc.subject.translatedmachine learningen
dc.subject.translatednatural language processingen
dc.subject.translatedtext classificationen
dc.subject.translatedweb page structureen
dc.subject.translatedinformation extractionen
dc.subject.translatedstructured information resourcesen
Vyskytuje se v kolekcích:Diplomové práce / Theses (KIV)

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
DPsidoj.pdfPlný text práce1,03 MBAdobe PDFZobrazit/otevřít
A15N0079Pposudek-op.PDFPosudek oponenta práce969,15 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
A15N0079Phodnoceni-ved.PDFPosudek vedoucího práce690,04 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
A15N0079Pobhajoba.PDFPrůběh obhajoby práce208,69 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/27154

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.